使用说明

Universal MCP (通用模型上下文协议服务器) 是一个为API应用设计的中间件，它实现了模型上下文协议 (MCP) 服务器架构，旨在简化大型语言模型 (LLM) 应用与各种后端服务的集成。该项目提供了一套标准化的接口，使得 LLM 客户端能够安全、可扩展地访问和利用外部数据与功能。

MCP 协议兼容: 完全兼容模型上下文协议，能够作为 MCP 服务器与客户端进行通信。
API 简化集成: 预置了对多种常用 API 服务的集成支持，如 GitHub, Google Calendar, Gmail, Reddit, Tavily, ZenQuotes 等，可以通过简单的配置即可使用这些服务提供的工具。
统一鉴权管理: 内置 API 密钥和 OAuth 认证支持，方便管理和配置各种 API 服务的身份验证。
灵活可扩展架构: 易于扩展，开发者可以方便地添加新的应用集成，只需少量代码即可完成工具的注册和管理。
凭据安全管理: 提供内存和环境变量等多种凭据存储方式，保证 API 密钥等敏感信息的安全。

安装 universal-mcp:

打开终端，运行以下命令安装 universal-mcp Python 包：
```
pip install universal-mcp
```
获取 AgentR API 密钥 (可选):

如果要使用需要身份验证的服务（如 GitHub, Gmail 等），您需要一个 AgentR API 密钥。访问 https://agentr.dev 创建账户并生成 API 密钥。

将 API 密钥设置为环境变量：
```
export AGENTR_API_KEY="your_api_key_here"
```

Universal MCP 服务器可以通过命令行 'universal_mcp run' 启动。MCP 客户端需要配置服务器连接信息，以下是使用 SSE 传输协议的服务器配置示例 (JSON 格式)：

{
  "server_name": "universal_mcp",
  "command": "universal_mcp",
  "args": [
    "run",
    "-t",
    "sse"
  ],
  "transport": "sse"
}

配置参数说明:

'server_name': 服务器名称，可以自定义。
'command': 启动 MCP 服务器的命令，这里是 'universal_mcp'。
'args': 传递给 'universal_mcp run' 命令的参数列表：
- 'run': 运行服务器的子命令。
- '-t sse': 指定使用 Server-Sent Events (SSE) 作为传输协议。
'transport': 客户端使用的传输协议，必须与服务器端配置一致，这里是 'sse'。

其他传输协议:

除了 SSE，Universal MCP 还支持 Stdio 和 WebSocket 传输协议。您可以通过修改 '-t' 参数来切换协议，例如使用 WebSocket：

universal_mcp run -t websocket

客户端的 JSON 配置也需要相应地修改 'transport' 和 'args' 中的参数。

启动 MCP 服务器:

在终端中运行以下命令，启动 Universal MCP 服务器 (默认使用 stdio 传输协议):
```
universal_mcp run
```
或者，使用 SSE 协议启动服务器：
```
universal_mcp run -t sse
```
配置和运行 MCP 客户端:

根据 MCP 客户端的具体使用方式，配置连接到 Universal MCP 服务器。客户端将通过 MCP 协议与服务器进行通信，调用注册的工具，并获取上下文信息。
使用预置应用:

Universal MCP 预置了多个常用 API 应用，例如 'zenquotes', 'tavily', 'github', 'google-calendar', 'gmail', 'resend', 'reddit'。您可以在客户端通过工具名称 (例如 'tavily_search', 'github_star_repository') 调用这些应用提供的功能。

如果需要使用需要认证的应用 (例如 GitHub, Gmail)，请确保已配置相应的 API 密钥或 OAuth 认证信息 (通过 AgentR 平台管理)。
开发自定义应用 (高级):

开发者可以参考仓库中的 'src/universal_mcp/applications/' 目录下的示例应用，开发自定义的 API 应用并将其注册到 Universal MCP 服务器中，扩展服务器的功能。

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