Tweek MCP 服务器

使用说明（简明版，便于快速上手）：

• 项目简介 Tweek 的 MCP 服务器实现旨在给大型语言模型客户端提供统一的上下文服务，包括资源管理、工具注册与执行以及统一的 Prompt 渲染接口，通过 JSON-RPC 协议进行通信。
• 主要功能点
  • 资源管理与数据访问：托管并提供可读写的资源集合，供 LLM 客户端查询与使用。
  • 工具注册与执行：注册可调用的外部功能并通过服务器转发、执行工具调用。
  • Prompt 模板定义与渲染：提供可定制的 Prompt 模板，支持不同交互模式下的模板渲染。
  • JSON-RPC 通信：客户端发起请求（读取资源、调用工具、获取 Prompts 等），服务器返回结构化的 JSON-RPC 响应或通知。
  • 会话与能力声明：保留会话信息、能力清单，以及对不同传输协议的支持（如 Stdio、SSE、WebSocket）。
• 安装步骤
  • 需要 Python 3.9+ 环境。
  • 将仓库代码安装到本地环境（建议使用虚拟环境）。
  • 在服务器端运行 MCP 服务入口（根据仓库中的实现入口启动服务，确保依赖就绪）。
• 服务器配置（MCP 客户端配置示例，JSON 格式；用于 MCP 客户端与 MCP 服务器建立连接，包含 server name、command、args 等字段） 配置示例（JSON，供 MCP 客户端使用）： { "server_name": "tweek-mcp-server", "command": "python3", "args": ["-m", "tweek.mcp.gateway"], "transport": "stdio", "description": "MCP 服务器网关，提供资源、工具与提示模板的 MCP 接口", "notes": "客户端通过 JSON-RPC 与该服务器交互，服务器端负责上下文提供、工具执行以及模板渲染。" } 以上配置字段含义：server_name 指定服务器标识；command/args 指定启动该 MCP 服务的命令及参数；transport 指定使用的传输通道；description/notes 提供说明性信息。实际客户端无需修改或依赖此配置细节，但用于集成时可作为连接信息的依据。
• 基本使用方法
  • 启动 MCP 服务器进程（保持后台运行，确保日志可见）。
  • 客户端通过 JSON-RPC 请求读取资源、调用工具、获取与渲染提示模板等；服务器返回标准的 JSON-RPC 响应。
  • 通过不同传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket）实现与 LLM 客户端的灵活集成。