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项目简介
- TrendRadar 的 MCP 服务器实现提供对外的标准化接口，供 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、Cline、Cherry Studio 等）通过 MCP 协议请求新闻数据、分析工具和报告等能力。
主要功能点
- 提供核心数据查询工具：获取最新新闻、按日期查询、热点趋势话题等
- 提供高级数据分析工具：话题趋势、数据洞察、情感分析等
- 提供跨平台新闻聚合、对比与去重能力
- 提供辅助工具：日期解析、批量查询、跨日期检索等
- 具备可拓展性，支持本地与远程存储后端切换
安装步骤
- 1. 获取源码：git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
- 1. 安装依赖：确保 Python 环境可执行，安装所需依赖
- 1. 运行 MCP 服务器：
  - 以 STDIO 传输模式运行（适合本地演示和快速体验）命令示例（在仓库根目录执行）：python -m mcp_server.server --transport stdio
  - 以 HTTP 传输模式运行（正式服务器，可在生产环境接入）命令示例：python -m mcp_server.server --transport http --host 0.0.0.0 --port 3333
服务器配置（MCP 客户端使用的连接信息）说明：MCP 客户端需要提供服务器的启动信息以建立连接。以下 JSON 结构仅用于描述服务器配置的要点，实际 MCP 客户端不需要直接依赖本仓库的代码实现。 { "serverName": "TrendRadar-MCP-Server", "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server.server", "--transport", "stdio"] } 注释：
- serverName：MCP 服务器对外的唯一标识名称
- command：启动服务器所使用的命令（如 Python 解释器）
- args：启动命令的参数，包含传输模式等设定进一步说明：
- 若使用 STDIO 传输，客户端应通过 MCP 请求/响应的标准输入输出通道进行交互
- 若使用 HTTP 传输，客户端应通过 http://<host>:<port>/mcp 端点进行 JSON-RPC 调用
基本使用方法
- 运行后，MCP 客户端通过指定的服务器地址发起 JSON-RPC 请求，调用相应的工具和查询功能
- 客户端可以通过工具名称访问数据、执行分析、获取 Prompts 与报告等能力
- 如需启用远程存储、推送等能力，请在运行时配置相应环境变量或配置文件

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