TrendRadar MCP 服务器

关键词

新闻分析热点监控跨平台推送本地数据分析数据查询

使用说明（Markdown 格式）

  • 项目简介

    • TrendRadar MCP 服务器是 TrendRadar 项目的服务器端实现，遵循 Model Context Protocol（MCP）标准，提供向 MCP 客户端暴露的新闻资源、查询工具、分析能力和自动化报告能力。服务支持两种传输模式：stdio（标准输入输出）和 http（HTTP API）。通过 MCP 客户端可读取新闻资源、执行分析、调用数据查询工具等。

  • 主要功能点

    • MCP 核心功能
      • 支持通过 MCP 协议向客户端暴露一组工具，包含数据查询、搜索、分析、系统管理等模块。
      • 提供多客户端接入能力，允许通过不同 MCP 客户端进行对话式分析、数据检索和报告获取。
    • 资源与工具
      • 提供新闻数据资源的查询接口（最新、按日期、趋势等）。
      • 提供新闻检索、关键词分析、话题趋势分析、数据洞察等高级分析工具。
    • Prompts 与渲染
      • 针对分析结果，生成结构化的提示信息，方便将结果交给 AI 客户端进行进一步推理或对话。
    • 传输模式
      • stdio：适合直接在同一进程内的客户端调用。
      • http：对外暴露一个生产环境的 API 端点，便于远端 MCP 客户端接入。
    • 兼容与扩展
      • 与 TrendRadar 的其他模块（数据获取、HTML 报告生成、Webhook 推送等）解耦，具备清晰的模块边界，便于扩展新的工具或分析能力。

  • 安装与运行步骤

    • 环境准备
      • Python 3.x 及以上环境
      • 依赖库包括但不限于 fastmcp、yaml、requests 等，请按项目需求安装依赖
    • 安装方式
      • 将 TrendRadar MCP 服务代码获取到本地，或在容器中部署
    • 启动服务器
      • 生产环境（HTTP）启动示例：
        • 运行命令：python -m mcp_server.server --transport http --host 0.0.0.0 --port 3333 --project-root /path/to/TrendRadar
      • 本地开发或测试（stdio）启动示例：
        • 运行命令：python -m mcp_server.server --transport stdio --project-root /path/to/TrendRadar
    • 客户端连接配置（非必需代码块，仅作为配置说明）
      • MCP 客户端不需要 TrendRadar 代码；仅需了解以下启动信息以便接入：
        • 服务器名称（server name）：trendradar-news
        • 启动命令及参数（示例如下，用于 MCP 客户端的连接配置注释）
        • 传输模式选择（stdio 或 http）
    • MCP 客户端配置（注：下面信息为参考性描述，不需要在 MCP 客户端插入真实代码）
      • JSON 配置示例（用于 MCP 客户端的连接描述，按需填写）： { "server_name": "trendradar-news", "transport": "http", "host": "0.0.0.0", "port": 3333, "project_root": "/path/to/TrendRadar" } 注释说明：server_name 为 MCP 服务端标识，transport 指定传输模式，host/port 为 HTTP 服务监听地址与端口，project_root 指向 TrendRadar 项目根目录。

  • 基本使用方法

    • 连接与请求
      • 向 MCP 客户端发送请求以读取资源、执行数据查询、发起分析等操作，服务端返回 MCP 格式的响应数据。
    • 常用工具类别
      • 数据查询与读取：获取最新新闻、按日期查询、按关键词检索等
      • 高级分析：话题趋势、数据洞察、情感分析、相似新闻、摘要报告
      • 系统与配置：获取当前配置、系统状态、触发爬虫等
    • 使用注意
      • MCP 客户端与服务器的版本对齐，确保方法名称与参数符合 MCP 2.0 的实现
      • 若使用 HTTP 传输，注意网络防火墙和端口配置

服务器信息

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