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项目简介
- 这是一个基于 MCP 的服务器端实现,旨在为 LLM 客户端提供统一的上下文服务和能力暴露。核心职责包括托管和管理 Resources(资源)、注册与执行 Tools(工具)、定义与渲染 Prompts(提示模板),并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信。服务器端还实现会话管理、能力声明,并提供多传输协议支持(如 Stdio、SSE、WebSocket)。
- 代码结构中包含多示例服务器、服务器桥接、工具注册与路径、以及与 XMPP/Lingue 的集成,形成一个可运行的 MCP 服务端框架。
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主要功能点
- MCP 核心能力
- 以 JSON-RPC 形式接收并处理客户端请求,返回 JSON-RPC 风格的响应
- 支持 Resources、Tools、Prompts 的注册、查询与暴露
- 提供会话/能力声明与跨服务器协作接口
- 服务器实现与示例
- 包含 tia-mcp-server.js 等入口,能基于配置加载 agent profile,构建 Lingue 拓扑并暴露 MCP 能力
- 提供 Loopback、SPARQL 等服务器示例,演示工具注册与对外暴露能力
- 多传输协议与扩展
- 设计结构支持 STDIO 等传输,未来可拓展 SSE、WebSocket 等传输层
- 与 Lingue、XMPP 的集成
- 结合 Lingue 的语言模式协商,提供不同的对话与推理模式
- 通过自动化 XMPP 连接与代理,暴露 MCP 服务的工具与资源
- MCP 核心能力
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安装步骤
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- 安装依赖:Node.js 环境下执行 npm install
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- 配置环境与资料:
- 确保 config/agents 下存在可用的 profile(TTL Turtle 格式),并配置相应的 secrets.json(XMPP 密码等)
- 必要时设置 AGENT_PROFILE、AGENT_SECRETS_PATH、XMPP 参数等环境变量
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- 启动 MCP 服务器:
- 运行相应入口脚本,例如运行 tia-mcp-server.js,默认会从配置加载配置并启动 MCP 服务器
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- 连接并测试:
- 使用 MCP 客户端(示例、测试用的集成代码)与服务器进行 JSON-RPC 通信,或使用提供的示例服务器(如 loopback、sparql-server)进行快速测试
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- 运行时监控与调试:
- 可以通过日志输出来跟踪 MCP 的请求、响应和会话状态,必要时调整 lingue、mfr、数据提供者等组件配置
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服务器配置(JSON 配置示例说明,非代码块显示)
- server_name: "tia-chat-mcp" 说明 MCP 服务器的名称
- command: 启动 MCP 服务器的执行命令,例如 "node"
- args: 服务器启动参数,例如 ["src/mcp/servers/tia-mcp-server.js"],以及必要的环境变量/配置指向
- 其他字段:可选的传输配置、Lingue 模式、XMPP 连接参数、MCP 服务器能力等
- 注:MCP 客户端连接 MCP 服务器时需要提供 server 启动相关信息(server name、command、args 等),本仓库内的 MCP 客户端也能读取这些信息以建立连接。服务器端配置在启动脚本内完成,客户端配置信息不需要在该说明中暴露,仅仅用于连接示例。
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基本使用方法
- 启动后客户端(LLM/代理)通过 MCP JSON-RPC 请求访问 Resources、Tools、Prompts 等能力
- 客户端可以注册工具、查询资源、获取 Prompt,并通过工具执行外部功能
- 通过 Lingue 等协议提供多语言模式的交互能力,提升与 LLM 的协作体验
- 如需测试,请使用仓库中的示例服务器(Loopback、SPARQL)来快速验证工具暴露与资源访问
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重要注意
- MCP 服务器需要正确的配置和凭证(如 XMPP、Lingue、Mistral/Groq等外部服务的密钥),请确保在生产环境中妥善管理密钥与凭证
- MCP 服务器的实现涉及多模块协作,请确保依赖的子模块(如 Lingue、XMPP、MCP、数据提供者)已正确安装与初始化
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参考与扩展
- 你可以基于本实现扩展新的 MCP 服务,例如增加新的 Tools、Resources、Prompts,或新增传输协议(如 WebSocket)并对接现有客户端
信息
分类
AI与计算