关键词

深度思考分析工具OpenAIo3-miniMCP工具

使用说明

项目简介

Think-MCP 服务器是一个实现了 Anthropic “think” 工具的 MCP 服务器。它通过标准的 MCP 协议，为 LLM 客户端提供深度思考能力。该服务器使用 OpenAI 的 o3-mini 模型作为思考引擎，并通过 stdio 传输协议与客户端进行通信。

主要功能点

  • 深度思考工具: 提供 'think' 工具，允许 LLM 客户端调用以执行多步骤的复杂问题分析和推理。
  • OpenAI o3-mini 模型: 使用 OpenAI 的 o3-mini 模型作为思考能力的基础，提供高质量的分析结果。
  • 标准 MCP 协议: 遵循 MCP 协议规范，易于集成到任何支持 MCP 协议的 LLM 客户端。
  • Stdio 传输: 使用标准的 stdio 作为传输协议，简化部署和集成过程。
  • 安全性和稳定性: 具备输入 sanitization、安全检查、速率限制和错误处理机制，保证服务的安全性和稳定性。

安装步骤

  1. 安装依赖: 确保你的系统已安装 Python 3.6 或更高版本和 pip。在项目根目录下打开终端，运行以下命令安装所需的 Python 包：

    pip install -r requirements.txt

  2. 配置 OpenAI API 密钥: 在项目根目录下，创建或编辑 '.env' 文件，并填入你的 OpenAI API 密钥：

    OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

    请将 'your_api_key_here' 替换为你的实际 OpenAI API 密钥。

服务器配置

要将 Think-MCP 服务器配置为 Claude Desktop 的 MCP 服务器，你需要编辑 Claude Desktop 的配置文件。根据你的操作系统，找到配置文件 'claude_desktop_config.json'：

  • macOS: '~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json'
  • Windows: 'C:\Users\YourUsername\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json'

在 'claude_desktop_config.json' 文件中，找到或创建 'mcpServers' 字段，并添加以下配置信息：

{
  "mcpServers": {
    "think": {
      "command": "/full/path/to/python",
      "args": [
        "/full/path/to/main.py"
      ]
    }
  }
}

配置参数说明:

  • '"think"': 服务器名称，可以自定义，用于在 Claude Desktop 中标识该 MCP 服务器。
  • '"command"': Python 解释器的完整路径。例如，在 macOS 或 Linux 上可能是 '/usr/bin/python3' 或 '/usr/local/bin/python3'，在 Windows 上可能是 'C:\Python39\python.exe'。请根据你的 Python 安装路径进行修改。
  • '"args"': 一个字符串数组，包含启动 'main.py' 脚本所需的参数。这里指定了 'main.py' 脚本的完整路径。请将 '/full/path/to/main.py' 替换为 'main.py' 脚本在你系统上的实际完整路径。

完成配置后，重启 Claude Desktop 以使配置生效。

基本使用方法

配置完成后，在 Claude Desktop 或其他支持 MCP 协议的 LLM 客户端中，你可以通过调用名为 'think' 的工具来使用 Think-MCP 服务器提供的深度思考功能。

例如，在 Claude Desktop 中，你可以指示 Claude 使用 'think' 工具来分析问题，例如：

'请使用 think 工具，深入思考一下如何提高工作效率。'

客户端会将请求发送到 Think-MCP 服务器，服务器调用 OpenAI o3-mini 模型进行深度思考，并将结果返回给客户端。客户端会展示思考结果，从而帮助用户进行更深入的分析和决策。

注意: 首次使用前请确保已正确配置 OpenAI API 密钥，并且网络连接正常。

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