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  • 项目简介

    • Tactus 提供基于 MCP 的服务端实现,核心职责是对外暴露可供 LLM 客户端使用的资源、工具和 Prompts,并通过 JSON-RPC 协议进行通信,支持在服务器端进行会话管理、能力声明以及多传输通道的适配。
  • 主要功能点

    • 资源管理与数据访问:托管与管理后端的资源(Resources),提供对数据的统一访问能力。
    • 工具注册与执行:注册并执行外部工具,LLM 可以通过工具调用完成外部功能。
    • Prompt 模板定义与渲染:提供可定制的 Prompt 模板,支持多种交互模式的上下文渲染。
    • MCP 服务器通信:通过 JSON-RPC 接收请求并返回 JSON-RPC 响应,支持状态通知。
    • 会话与能力声明:维护会话状态、能力宣告,确保可预测与受控的上下文服务。
    • 多传输协议支持:内置对 STDIO、SSE、WebSocket 等传输协议的支持,以适应不同部署场景。
    • 安全性与可扩展性:沙箱化执行、权限控制,以及可替换的后端实现(存储、HITL、聊天记录等)。
  • 安装步骤

    • 环境准备:确保系统安装了 Python(推荐 3.9+)以及相关依赖。
    • 安装与部署:按照仓库中的实现,安装并配置 MCP 服务端及其依赖组件,确保后端模块可被命令行方式启动。
    • 启动与测试:启动 MCP 服务端后端,确保能接收来自 MCP 客户端的请求并返回正确的 JSON-RPC 响应。
  • 服务器配置(给 MCP 客户端的启动配置示例) 注:MCP 客户端需要至少提供服务器的启动命令与参数,JSON 配置用于描述“服务器名称、启动命令及参数”等信息,便于客户端建立连接。以下仅为示意性描述,实际参数根据仓库实现细节调整: { "server_name": "plexus", "command": "python", "args": ["-m", "plexus.mcp"], "env": { "PLEXUS_ACCOUNT_KEY": "${PLEXUS_ACCOUNT_KEY}", "PLEXUS_API_KEY": "${PLEXUS_API_KEY}" }, "description": "Tactus MCP 服务端,用于暴露资源、工具与提示模板的接口" }

    说明:

    • server_name: 服务端在 MCP 客户端中的唯一标识名
    • command: 启动服务的可执行命令(如 python、node 等)
    • args: 启动命令的参数,通常包含要执行的 MCP 服务器模块
    • env: 运行时环境变量,可按需传入认证与连接信息
    • description: 对该 MCP 服务的简要描述
  • 基本使用方法

    • 启动与连接:按照配置启动 MCP 服务端,MCP 客户端通过指定的 server_name 连接并调用资源、工具和 Prompts。后端负责资源/工具的注册、上下文填充以及安全执行。
    • 使用模式:客户端通过 JSON-RPC 发送请求,如读取资源、执行工具、获取 Prompt 等,服务端返回标准的 JSON-RPC 响应或发送通知。
    • 运行时扩展:可配置多台 MCP 服务器,工具来自不同服务器时会自动命名空间隔离,避免冲突。
    • 安全与审计:服务器端应实现会话管理、能力声明和访问控制,确保对外暴露的能力在许可范围内。
  • 注意事项

    • MCP 客户端配置与服务端实现应保持版本对齐,确保 JSON-RPC 请求和响应的字段、方法名与参数与服务器实现保持一致。
    • 服务器端应提供健康检查、日志与错误上报,以便监控与诊断。
  • 参考

    • 仓库内的 MCP 集成文档与示例、以及相关测试,表明该仓库具备 MCP 服务器实现的核心能力与运行案例。

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分类

AI与计算