项目简介

Survey-ZI-UIN-New 是一个现代化的全栈Web应用，旨在通过模型上下文协议 (MCP) 集成AI功能。该项目包含用于AI集成的MCP服务器，例如文件系统服务器和内存服务器，为LLM客户端提供资源访问和上下文管理能力。

主要功能点

文件系统服务器: 允许LLM客户端通过MCP协议访问和操作服务器本地文件系统中的文件资源。
内存服务器: 提供基于内存的持久化存储，用于在LLM对话会话中维护和管理上下文数据。
RESTful API 后端: 使用Express构建的后端服务，提供标准的REST API，支持前端应用的数据交互和管理。
现代Web技术栈: 采用React 18, TypeScript, Tailwind CSS, Vite, Drizzle ORM等先进技术，保证应用性能和开发效率。

安装步骤

安装依赖: 在项目根目录下，打开终端并运行 'npm install' 命令，安装项目所需的所有依赖包。
启动开发服务器: 安装完成后，运行 'npm run dev' 命令，启动前端和后端的开发服务器。
构建生产版本: 当需要部署生产环境时，运行 'npm run build' 命令，构建优化后的生产版本应用。
启动生产服务器: 构建完成后，运行 'npm start' 命令，启动生产环境的服务器。

服务器配置 (MCP 客户端配置)

要连接到 Survey-ZI-UIN-New 提供的MCP服务器，您需要在MCP客户端中进行如下配置。以下配置信息描述了如何连接到文件系统服务器和内存服务器。

[
  {
    "serverName": "FileSystemServer",
    "command": "start_mcp_filesystem.bat",
    "args": [],
    "description": "文件系统 MCP 服务器启动命令 (请确保 MCP 服务器脚本位于 mcp-servers 目录下)"
  },
  {
    "serverName": "MemoryServer",
    "command": "start_mcp_memory.bat",
    "args": [],
    "description": "内存 MCP 服务器启动命令 (请确保 MCP 服务器脚本位于 mcp-servers 目录下)"
  },
  {
    "serverName": "AllMCPServers",
    "command": "start_all_mcp_servers.bat",
    "args": [],
    "description": "启动所有 MCP 服务器的命令 (请确保 MCP 服务器脚本位于 mcp-servers 目录下)"
  }
]

配置说明:

'serverName': MCP 服务器的名称，客户端用于标识和管理不同的服务器连接。
'command': 启动 MCP 服务器的可执行命令或脚本。这里指向了仓库中提供的 '.bat' 批处理文件，用于快速启动服务器。请注意，实际部署时，您可能需要根据您的操作系统和环境，将 '.bat' 文件替换为相应的启动命令，例如Shell脚本或直接的Node.js命令。
'args': 传递给启动命令的参数，当前配置为空数组，表示没有额外的启动参数。如有需要，您可以在此处添加参数。
'description': 对该服务器配置的简要描述，方便用户理解其用途。

重要提示: 上述配置中的 'command' 假设 MCP 服务器脚本（如 '.bat' 文件）位于 'mcp-servers' 目录下，并且客户端能够执行这些脚本。您需要确保MCP客户端能够正确执行这些命令以启动MCP服务器进程。

基本使用方法

启动 MCP 服务器: 根据您的需求，导航到 'mcp-servers' 目录，运行 'start_mcp_filesystem.bat'、'start_mcp_memory.bat' 或 'start_all_mcp_servers.bat' 脚本来启动所需类型的 MCP 服务器。
配置 MCP 客户端: 在您的 MCP 客户端应用中，根据上述 "服务器配置" 部分的 JSON 示例，配置服务器连接信息。确保客户端能够根据配置的 'command' 启动并连接到 MCP 服务器。
使用 AI 功能: 一旦客户端成功连接到 MCP 服务器，您的 AI 应用即可利用 MCP 协议提供的文件系统和内存资源，实现更丰富的上下文交互和功能扩展。例如，LLM可以读取文件内容作为知识来源，或将对话上下文存储在内存服务器中以便后续使用。

关键词

项目简介

主要功能点

安装步骤

服务器配置 (MCP 客户端配置)

基本使用方法

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