使用说明

项目简介

Storm MCP Server 是 Storm 去中心化 AI 工具市场的后端组件，它充当 MCP 服务器，负责从去中心化存储（Recall Network 的 Bucket）加载和管理 AI 工具，并通过 Model Context Protocol (MCP) 将这些工具提供给 AI 客户端（如 Claude Desktop）。开发者可以将自己的 AI 工具发布到 Storm 市场，用户可以通过 Storm MCP Server 发现和使用这些工具。Storm 强调安全性，使用 AES 加密工具代码和参数，并通过 Recall 代币实现工具的微支付。

主要功能点

MCP 服务器核心功能: 实现了 MCP 协议，可以处理来自 MCP 客户端的请求，并返回符合 MCP 协议的响应。
去中心化工具托管: 从 Recall Network 的 Bucket 中动态加载和管理 AI 工具，实现工具的去中心化存储和分发。
工具加密与安全: 使用 AES 加密存储和传输工具的代码和参数，保障工具的安全性。
支持多种 AI 工具: 当前支持无需用户认证的多种工具类型，例如加密货币信息、天气信息、地理数据、火车时刻表、金融工具和研究 API。
易于集成: 可以方便地与支持 MCP 协议的客户端（如 Claude Desktop）集成使用。

安装步骤

克隆仓库:

git clone https://github.com/gorilli-team/storm.git
cd storm/recall

安装依赖:
```
npm install
```
配置环境变量: 复制 '.env.example' 文件并重命名为 '.env'，然后根据需要编辑 '.env' 文件，填入你的钱包信息和加密密钥等。关键配置包括私钥 'PRIVATE_KEY' 和加密密钥 'ENCRYPTION_SECRET_KEY'。
```
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件
```
启动 Storm MCP 服务器:
```
npm start
```
这将启动基于 Stdio 传输协议的 MCP 服务器。

服务器配置

MCP 客户端需要配置连接到 Storm MCP 服务器的命令和参数。以下是针对 Storm MCP Server 的典型配置信息（JSON 格式），请提供给 MCP 客户端进行配置：

{
  "serverName": "StormMCP",
  "command": "node",
  "args": [
    "recall/mcpServer.js"
  ],
  "transport": "stdio"
}

参数注释:

'serverName': MCP 服务器的名称，可以自定义，例如 "StormMCP"。
'command': 启动 MCP 服务器的命令，这里使用 'node' (假设 Node.js 环境)。
'args': 传递给启动命令的参数，这里指定了 MCP 服务器的入口文件 'recall/mcpServer.js'。
'transport': MCP 服务器使用的传输协议，Storm MCP Server 默认使用 'stdio' (标准输入输出)。

注意: 确保 MCP 客户端能够找到 'node' 命令，并且 'recall/mcpServer.js' 文件路径相对于客户端的执行环境是正确的。环境变量 '.env' 文件需要在 'recall/mcpServer.js' 能够访问到的位置。

基本使用方法

安装和配置 MCP 客户端: 确保你已经安装并配置了支持 MCP 协议的客户端，例如 Claude Desktop。
配置 MCP 服务器连接: 在 MCP 客户端中，根据上述“服务器配置”部分的信息，配置连接到本地运行的 Storm MCP Server。
使用 AI 客户端查询: 通过 AI 客户端向大型语言模型 (LLM) 发出查询，LLM 将根据配置的 MCP 服务器能力，自动调用 Storm MCP Server 提供的工具来增强上下文信息，并返回结果。例如，如果 Storm MCP Server 中注册了获取加密货币价格的工具，你可以向 LLM 提问 "比特币现在的价格是多少？"，LLM 可能会调用该工具并返回实时的价格信息。
工具发现和使用: Storm MCP Server 会自动加载和注册部署在 Recall Network Bucket 上的工具。用户可以通过 Storm 市场或其他方式发现可用的工具，并利用 MCP 客户端进行调用。

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