该项目是一个基于Spring Boot和Spring AI实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，专注于集成Cloudflare R2对象存储服务。它将R2的各种操作封装成LLM可调用的工具。

项目简介

这个项目并非从头实现MCP协议，而是利用Spring AI框架提供的MCP服务器能力，将对Cloudflare R2的操作（如创建、删除存储桶，上传、下载、列出、删除对象，获取对象元数据等）暴露为结构化的工具，供支持MCP协议的LLM客户端（如某些AI应用）调用。

主要功能点

Cloudflare R2集成： 全面支持Cloudflare R2的对象存储操作。
工具暴露： 将R2操作（列出/创建/删除桶，上传/下载/列出/删除对象，获取对象元数据）作为工具通过MCP协议提供。
文件类型支持： 支持上传和下载各类文件，包括文本和多种二进制格式。
灵活的内容处理： 上传时支持直接文本、Base64编码或本地文件路径作为内容来源；下载时可选择返回文本内容或保存到本地文件。
Spring AI框架： 利用Spring AI简化工具的定义和暴露过程。

安装步骤

克隆仓库： 使用Git命令将项目仓库克隆到本地： 'git clone https://github.com/lskun/spring-boot-ai-cloudflare-r2-mcp-server.git'
配置Cloudflare R2凭据： 在项目根目录创建或修改 'application.properties' 文件，填入你的Cloudflare R2凭据。这些信息也可以通过环境变量提供。
```
r2.access-key-id=${R2_ACCESS_KEY_ID}
r2.secret-access-key=${R2_SECRET_ACCESS_KEY}
r2.endpoint=${R2_ENDPOINT}
```
或者设置环境变量： 'export R2_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id' 'export R2_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key' 'export R2_ENDPOINT=your_r2_endpoint'
构建项目： 进入项目目录，使用Maven进行构建： 'mvn clean package' 这将在 'target' 目录下生成一个可执行的JAR文件。

服务器配置（供MCP客户端使用）

MCP客户端需要知道如何启动和连接到这个服务器。你可以通过配置MCP客户端，为其提供以下关于该服务器的信息：

Server Name (服务器名称)： 为该服务器指定一个易于识别的名称，例如 "r2-mcp-server"。
Command (启动命令)： 运行该服务器的可执行命令。通常是Java命令加上生成的JAR文件路径。示例值：'java'
Args (命令参数)： 传递给启动命令的参数列表。示例值：'["-jar", "target/spring-boot-ai-cloudflare-r2-mcp-server-VERSION-SNAPSHOT.jar"]' 请将 'VERSION' 替换为你构建时生成的JAR文件名中的实际版本号。

MCP客户端会将这些信息整合到其内部配置中（通常是JSON格式），以便在需要时自动启动并连接到该MCP服务器。具体配置方式请参考你的MCP客户端文档，此处仅提供服务器启动所需的关键信息。

基本使用方法

在完成上述安装和配置后，运行构建生成的JAR文件（通常MCP客户端会负责启动，或你可以手动启动）。一旦服务器运行，支持MCP协议并配置了该服务器的LLM客户端即可通过JSON-RPC协议与服务器通信，调用暴露的R2对象存储相关工具。例如，LLM可以通过调用相应的工具函数来列出桶、上传文件、下载文件等。

关键词

项目简介

主要功能点

安装步骤

服务器配置（供MCP客户端使用）

基本使用方法

信息