SkillKit Memory MCP 服务器

使用说明（Markdown格式）

• 项目简介 SkillKit Memory MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务，专注于通过标准化的 JSON-RPC 形式向 LLM 客户端暴露内存相关的资源、工具以及内存管理能力。它与 SkillKit 的内存模块紧密集成，允许 LLM 客户端读取、写入、检索记忆，以及对记忆进行排序、关联与压缩等操作。服务器实现了 MCP 的核心请求处理流程，能够对客户端的资源、工具和提示相关请求给出一致的 JSON-RPC 响应。

• 主要功能点

  • MCP 请求/响应处理：实现对 ListTools、ListResources、ReadResource 等 MCP 请求的处理逻辑，返回符合 MCP 约定的响应。
  • 资源与工具托管：暴露内存相关的资源和工具入口，支持 memory store 的操作（如存储、检索、链接、统计等）。
  • 内存操作能力：通过内存存储和索引，提供记忆的创建、查询、更新、压缩等能力，便于 LLM 进行上下文管理。
  • 多传输适配：设计上兼容通过标准流（如 stdio）等传输方式进行交互，便于在代理或容器环境中集成。
  • 与 SkillKit 生态对接：与 SkillKit 的内存与代理模块无缝协作，确保内存能作为上下文的一部分被 LLM 使用。

• 安装与运行

  • 先安装仓库依赖并构建 MCP 服务包（若仓库提供的工作流/脚本，按项目根目录的常用方式执行构建与安装）。
  • 通过包内提供的入口命令启动 MCP 服务，或按 MCP 客户端需求以可执行的 MCP 服务形式启动。
  • 典型运行方式参考仓库中示例配置，确保 Node.js 18+ 环境就绪。

• 服务器配置（MCP 客户端连接所需的配置信息，JSON 格式，包含 server name、command、args 等） { "mcpServers": { "skillkit-memory": { "command": "npx", "args": ["@skillkit/mcp-memory"] } } // 说明： // - server 名称：skillkit-memory，与 MCP 服务唯一标识对齐 // - command/args：启动 MCP 服务所需的命令及参数，示例为通过 npx 启动对应 MCP 服务包 // - MCP 客户端仅需读取该配置并在启动时执行上述命令以建立连接 }

• 基本使用方法

  • 启动服务器后，MCP 客户端可以通过标准的 JSON-RPC 调用读取内存资源、调用内存相关工具、获取内存相关提示模板等。
  • 客户端在建立连接后，可通过资源读取、记忆查询/写入等操作来丰富对话上下文，提升自适应能力。
  • 如需与 SkillKit 的内存系统对接，可在客户端将内存的读写结果作为对话上下文的一部分传递给 LLM，便于保持长期记忆与上下文一致性。

• 备注

  • 本实现基于 SkillKit 的内存与 MCP 集成，确保了内存相关的 MCP 请求具有明确的服务端处理能力。