使用说明

项目简介

Scrapeless 搜索 MCP 服务器是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，它允许大型语言模型（LLM）通过调用预设的工具来执行网络搜索。该服务器集成了 Scrapeless API，能够让 LLM 客户端（如 Claude）安全、便捷地访问 Google 搜索结果，从而增强 LLM 的信息获取和处理能力。

主要功能点

Google 搜索工具: 提供 'google-search' 工具，允许 LLM 通过自然语言指令调用 Google 搜索功能。
可配置的搜索参数: 支持配置 Google 搜索的查询关键词 ('query')、国家 ('gl') 和语言 ('hl') 参数，以满足不同的搜索需求。
基于 MCP 协议: 遵循 MCP 标准协议，易于与各种支持 MCP 协议的 LLM 客户端集成。
使用 Scrapeless API: 利用 Scrapeless API 强大的网络数据抓取能力，保证搜索结果的质量和可靠性。

安装步骤

安装 Node.js 和 npm: 确保您的环境中已安装 Node.js (版本 22 或更高) 和 npm。

克隆仓库: 使用 git 命令克隆 'scrapeless-mcp-server' 仓库到本地：

git clone https://github.com/scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server.git
cd scrapeless-mcp-server

安装依赖: 在仓库目录下运行 npm 命令安装项目依赖：
```
npm install
```
构建项目: 运行 npm 命令构建服务器代码：
```
npm run build
```
获取 Scrapeless API 密钥:
- 访问 Scrapeless 官网注册账号。
- 登录后，在仪表盘设置页面生成 API 密钥。

服务器配置

要将此 MCP 服务器配置到 MCP 客户端，您需要提供以下 JSON 配置信息。例如，在 Claude 客户端中配置 MCP 服务器时，可以将以下内容添加到 'mcpServers' 配置项中：

{
  "scrapelessMcpServer": {  // 服务器名称，可以自定义
    "command": "npx",      // 启动命令，使用 npx 运行
    "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"], // 启动参数，-y 表示自动确认安装 scrapeless-mcp-server 包
    "env": {
      "SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"  // 环境变量，请替换为您的 Scrapeless API 密钥
    }
  }
}

请务必将 'YOUR_SCRAPELESS_KEY' 替换为您在 Scrapeless 官网获取的 API 密钥。

基本使用方法

配置完成后，在支持 MCP 协议的 LLM 客户端中，您可以使用自然语言指令来调用 'google-search' 工具。例如，在 Claude 中，您可以这样提问：

请使用 google-search 工具搜索 "最新的AI技术发展趋势" 并总结搜索结果。

LLM 客户端会将您的指令转换为对 MCP 服务器的工具调用请求，服务器执行 Google 搜索并将结果返回给 LLM，最终 LLM 会根据搜索结果给出回答。

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