Sardis MCP 服务器
使用说明
- 项目简介 Sardis 提供一个 MCP 服务器实现，核心职责是通过标准化的 MCP 协议向 LLM 客户端提供可访问的资源（Resources）、可注册并执行的工具（Tools）以及可渲染的 Prompt 模板（Prompts），并通过 JSON-RPC 协议进行通信。服务器负责会话管理、能力声明，以及对多种传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket）的支持，确保向 AI 应用提供安全、可扩展的上下文服务能力。
- 主要功能点
- 资源管理：托管和管理可供 LLM 客户端访问的数据资源（Resources），便于推理与上下文注入。
- 工具注册与执行：注册外部功能/工具，LLM 客户端可通过统一的接口调用这些工具。
- Prompt 模板：定义、渲染和管理可定制的 Prompt 模板，支持多种对话模式。
- JSON-RPC 通信：服务器与客户端通过标准的 JSON-RPC 协议进行请求/响应交互。
- 会话与能力声明：维护会话、声明服务器能力，并对外暴露可用的资源、工具与模板集合。
- 多传输协议支持：提供多种传输方式以适配不同客户端需求（如 STDIO、SSE、WebSocket）。
- 安装步骤
- MCP 服务器端：通过 Sardis 的 MCP 服务包启动即可，通常命令形式为 npx @sardis/mcp-server start。
- 其他依赖和本地环境请按仓库提供的文档配置，确保 Node 环境就绪。
- 服务器配置
MCP 客户端在连接 MCP 服务器前需要提供客户端配置信息，作为示例（JSON）如下：
{
"server_name": "sardis",
"command": "npx",
"args": ["@sardis/mcp-server", "start"]
}
注释说明：
- server_name：在你的客户端配置中用于标识该 MCP 服务器的名称，便于在多服务器场景中区分。
- command、args：启动 MCP 服务器的命令及参数，客户端通过该信息来启动并连接 MCP 服务器。 说明：该配置来自仓库的快速集成示例，客户端通过该命令启动 MCP 服务器，并与 MCP 服务端建立 JSON-RPC 交互。
- 基本使用方法
- 启动 MCP 服务器：使用上述启动命令在支持的环境中启动 MCP 服务端。
- 连接与交互：在 LLM 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、LangChain 等集成点）中配置 MCP 服务器名称与启动参数后，即可通过 JSON-RPC 调用读取资源、执行工具、获取 Prompts 等能力。
- 资源/工具/模板的管理：通过 MCP 服务器暴露的接口进行资源注册、工具注册、Prompts 注册与渲染等操作；服务器端负责策略、权限和会话管理。
- 安全与扩展：结合 MCP 的能力声明，按需启用多传输协议与安全策略，确保上下文服务在 LLM 应用中的稳定可靠。