RuVector MCP 服务器

关键词

资源管理工具调用提示模板JSON-RPC本地LLM

使用说明（Markdown 版本）

一、项目简介

  • 本项目实现基于 MCP 的服务器端，提供资源、工具、提示模板等模块的后端服务，LLM 客户端通过 JSON-RPC 与之通信以获取上下文、调用外部功能、获取提示模板等能力。
  • 设计目标是将 MCP 作为 AI 助手的统一上下文服务入口，便于不同模型与代理的集成与协作。

二、主要功能点

  • 资源管理（Resources）：提供对数据资源的托管与访问能力，支持版本与权限控制。
  • 工具注册与执行（Tools）：注册外部功能入口，LLM 可以通过 MCP 调用外部工具。
  • 提示模板（Prompts）：定义、渲染与选择 Prompt 模板，支持按上下文定制互动模式。
  • JSON-RPC 通信：标准化的请求/响应格式，客户端通过 JSON-RPC 调用服务器能力。
  • 会话与能力声明：会话管理、能力对外声明，支持多会话并发。
  • 多传输协议支持：如 Stdio、SSE、WebSocket 等，灵活接入不同宿主环境。
  • 安全与扩展：请求认证、ACL、审计与可扩展的中间件机制。

三、安装步骤

  • 获取 MCP 服务器组件（如 rvf-mcp-server/ mcp-gate 相关实现）并在目标环境安装或构建。
  • 按仓库提供的打包方式部署服务器，可通过 npm/yarn 安装对应的 MCP 服务包，或直接从源码编译运行。
  • 启动时指定传输方式（如 stdio、SSE、WebSocket）及相关参数。

四、服务器配置（MCP 客户端用来连接服务器的配置，格式为 JSON，包含 server name、command、args 等注释，用于 MCP 客户端建立连接） { "server_name": "ruvector-mcp-server", "command": "npx @ruvector/rvf-mcp-server", "args": [ "--transport", "stdio" ], "description": "RuVector MCP 服务器，提供 Resources、Tools、Prompts 的 MCP 服务能力", "capabilities": [ "Resources", "Tools", "Prompts", "JSON-RPC", "Multi-Transport", "Session Management" ], "notes": [ "MCP 客户端不需要实现服务器端代码，仅通过该配置连接服务器。", "请根据实际部署环境替换 command 与 args，例如使用 Docker 或直接执行二进制文件的路径。" ] }

五、基本使用方法（易懂操作流程）

  • 启动服务器：以指定传输模式启动 MCP 服务器，例如使用标准输入输出或 WebSocket 模式，确保运行环境具备网络与进程间通信能力。
  • 注册资源、工具与提示模板：在服务器内通过 MCP 注册资源、工具与提示模板，确保 LLM 客户端可发现并调用。
  • 客户端调用流程：LLM 客户端通过 JSON-RPC 向 MCP 服务器发送请求（如读取资源、调用工具、获取 Prompt），服务器返回标准的 JSON-RPC 响应或通知。
  • 会话与安全：通过会话管理接口建立会话，声明服务能力并进行访问控制与审计。

二、注意事项

  • MCP 服务器应具备清晰的 API 文档和示例请求/响应，便于 MCP 客户端对接。
  • 如仓库中存在多种 MCP 相关实现，请确保客户端与服务器端的协议版本兼容。

  1. 关键词 资源管理, 工具调用, 提示模板, JSON-RPC, 本地LLM

  2. 分类ID 6

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