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研究辅助信息检索Perplexity AI代码分析文档查询API发现

使用说明

项目简介

Researcher-MCP Server 是一款 MCP 服务器实现，旨在为 LLM 客户端（如 Cline）提供研究辅助能力。它利用 Perplexity AI 的 Sonar Pro API 作为后端，集成了多种实用工具，帮助用户在 LLM 环境中更有效地进行信息检索、技术文档查询、API 探索和代码维护等任务。该服务器通过 Model Context Protocol 与客户端通信，提供标准化的接口和易于扩展的功能。

主要功能点

  • 通用搜索 (Search): 执行广泛的搜索查询，获取任何主题的综合信息。支持多种详细程度（简要、普通、详细）的搜索结果。
  • 获取文档 (Get Documentation): 检索特定技术、库或 API 的文档和使用示例，帮助开发者快速了解和使用各种技术资源。
  • 查找 API (Find APIs): 发现和评估可集成到项目中的 API，为开发者提供 API 选型和评估的参考。
  • 检查过时代码 (Check Deprecated Code): 分析代码中已弃用的特性或模式，并提供迁移指南，帮助开发者维护代码的现代性和兼容性。
  • 与 Perplexity AI 对话 (chat_perplexity): 维护与 Perplexity AI 的持续对话，支持创建新对话或继续现有对话，并保留完整的对话历史。

安装步骤

  1. 安装 Node.js: 如果尚未安装 Node.js，请访问 nodejs.org 下载并安装。
  2. 克隆仓库: 使用 Git 克隆仓库到本地： 
    git clone https://github.com/DaInfernalCoder/researcher-mcp perplexity-server
cd perplexity-server
  3. 安装依赖: 在项目目录下运行以下命令安装项目依赖： 
    npm install
  4. 获取 Perplexity API 密钥: 访问 https://www.perplexity.ai/settings/api 获取您的 Perplexity API 密钥。
  5. 配置 MCP 设置文件: 根据您的操作系统，创建或编辑 MCP 客户端的设置文件 'cline_mcp_settings.json'，通常位于以下路径：
    • macOS: '~/Library/Application Support/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json'
    • Windows: '%APPDATA%\Cursor\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json'
    • Linux: '~/.config/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json'
  6. 配置服务器: 将以下服务器配置信息添加到 MCP 客户端的配置文件中，例如 Cline 的 'claude_desktop_config.json' 或 'mcpServers' 配置项中。

服务器配置

以下为 MCP 客户端（如 Cline）需要配置的服务器信息，用于启动和连接 Researcher-MCP Server。

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-server": {
      "command": "node",  // 启动服务器的命令，这里使用 Node.js 运行 JavaScript 文件
      "args": [
        "[path/to/researcher-mcp/index.js]" // 服务器入口文件 index.js 的绝对路径，请替换为实际路径
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_PERPLEXITY_API_KEY" // Perplexity API 密钥，请替换为您在 Perplexity AI 官网获取的密钥
      },
      "disabled": false,   // 设置为 false 表示启用该服务器
      "autoApprove": [    // 自动批准的工具列表，客户端调用这些工具时无需用户手动批准
        "search",
        "get_documentation",
        "find_apis",
        "check_deprecated_code",
        "chat_perplexity"
      ]
    }
  }
}

请注意替换以下内容：

  • '[path/to/researcher-mcp/index.js]'：替换为 'index.js' 文件的实际绝对路径。例如，如果您将仓库克隆到 '~/perplexity-server' 目录，则路径可能为 '~/perplexity-server/index.js'。
  • 'YOUR_PERPLEXITY_API_KEY'：替换为您在 Perplexity AI 官网获取的 API 密钥。
  1. 构建服务器: 在项目目录下运行以下命令构建服务器： 
    npm run build

基本使用方法

配置完成后，MCP 客户端（如 Cline）应该能够自动连接到 Researcher-MCP Server。您可以通过客户端的界面或命令调用服务器提供的工具，例如：

  • 在 Cline 中，您可以使用 '@perplexity-server:search' 工具进行搜索，例如 '@perplexity-server:search query="最新的AI技术发展趋势"'。
  • 使用 '@perplexity-server:get_documentation' 查询技术文档，例如 '@perplexity-server:get_documentation query="React Hooks" context="useEffect Hook 的使用方法"'。
  • 使用 '@perplexity-server:find_apis' 发现 API，例如 '@perplexity-server:find_apis requirement="支付处理" context="电商网站"'。
  • 使用 '@perplexity-server:check_deprecated_code' 检查代码，例如 '@perplexity-server:check_deprecated_code code="componentWillMount()"' technology="React"'。
  • 使用 '@perplexity-server:chat_perplexity' 与 Perplexity AI 对话，例如 '@perplexity-server:chat_perplexity message="你好，请问今天天气怎么样？"'。

具体工具的使用方法和参数可以参考仓库中 'examples' 目录下的示例文件。

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