使用说明（简要、可操作）

项目简介
- Redstack Vault 集成了一个基于 MCP 的后端服务器，负责托管与管理多类资源（Procedures、Commands、Tools、Techniques 等），注册和执行工具，定义并渲染 Prompt 模板，以向 LLM 客户端提供一致的上下文和功能入口。
主要功能点
- MCP 核心能力：提供资源读取、工具执行、提示模板获取等接口，统一以 JSON-RPC 形式与客户端通信。
- 资源管理：集中管理攻击过程、工具、命令、标签、子-techniques 等内容，形成可查询的知识图谱。
- 工具注册与执行：支持对外部工具的注册、调用与返回结果。
- Prompt 模板定义与渲染：定义可自定义的提示模板，便于不同交互模式的生成任务。
- 数据结构与流行格式支持：采用 YAML/Markdown 的结构化数据，便于向量化、检索与推理使用。
- 客户端集成：提供 Claude Desktop 的原生集成方案，及 LangChain/LlamaIndex 等无缝接入能力。
- 传输协议与渲染端点：支持标准 JSON-RPC 与 SSE 端点用于语义检索等功能。
安装步骤
- 1. 克隆仓库并进入项目根目录。
- 1. 在服务器端启用环境（Python 3.10+）：
  - 创建并激活一个虚拟环境
  - 安装依赖（如包含 mcp_server.py 及其依赖）
- 1. 启动 MCP 服务器：
  - 进入 .mcp-server 目录，执行启动脚本（start.sh）或直接运行 mcp_server.py
- 1. 连接客户端：
  - 将 Claude Desktop 等 MCP 客户端配置为指向服务器（详见下方“服务器配置”描述）
服务器配置（MCP 客户端所需，JSON 形式描述；用于建立与 MCP 服务器的连接）
- server_name: redstack-vault
- command: python
- args: ["/absolute/path/to/redstack-vault/.mcp-server/mcp_server.py"]
- 说明: 该配置用于 MCP 客户端在启动时自动启动并连接到指定 MCP 服务器入口。请将 absolute_path 替换为服务器实际的文件系统路径。
- 备注: MCP 客户端仅需读取此配置中的 server_name、command 与 args 即可建立与 MCP 服务器的连接，JSON 配置本身不直接输出到终端，仅用于描述连接信息。
基本使用方法
- 启动后，MCP 服务器将监听来自客户端的 JSON-RPC 请求（如读取资源、调用工具、获取 Prompt 等）。
- 客户端下发请求后，服务器返回相应的 JSON-RPC 响应。
- 使用 SSE 端点进行语义检索和实时查询扩展。
- 常见操作示例（由客户端发起，服务器返回结果）：
  - 获取某工具的可用命令
  - 查询特定技术对应的 attack chain
  - 渲染并获取某个 Prompt 模板
- 服务器会负责会话管理、能力声明及多传输协议支持，确保在高并发场景下的上下文服务稳定性。
运行注意
- 确保目录结构与 README 说明一致，.mcp-server 目录包含入口脚本与所需依赖。
- Claude Desktop 集成需要在配置中添加服务器条目并确保 Python 环境可执行。

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