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prompt 装饰器prompt 工程LLM上下文服务JSON-RPC

使用说明

项目简介

Prompt Decorators 是一个框架，旨在标准化 Prompt 工程，通过使用装饰器来增强和结构化 LLM 的 Prompt。该仓库不仅提供了 Prompt 装饰器规范和 Python 参考实现，还包含了 MCP 服务器实现，以便在支持 Model Context Protocol (MCP) 协议的客户端中使用。

主要功能点

  • Prompt 装饰器规范：定义了一套标准化的 Prompt 装饰器语法和行为，使得 Prompt 工程更加一致和可复用。
  • Python 参考实现：提供了一个完整的 Python 参考实现和工具库，方便开发者快速上手和使用 Prompt 装饰器。
  • MCP 服务器：集成了 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许用户在支持 MCP 协议的桌面 AI 应用（如 Claude Desktop）中使用 Prompt 装饰器，实现上下文增强和功能扩展。
  • 预构建装饰器库：包含 140 多个预构建的装饰器，涵盖推理、格式化、风格控制等多种功能，开箱即用。

安装步骤

  1. 确保已安装 Python 3.11 或更高版本。

  2. 使用 pip 安装 'prompt-decorators' 包：

    pip install prompt-decorators

  3. 如果需要 MCP 服务器功能，安装带有 'mcp' 扩展的包：

    pip install "prompt-decorators[mcp]"

服务器配置

MCP 服务器需要 MCP 客户端进行连接和配置才能使用。以下是 Claude Desktop 等 MCP 客户端的典型配置信息（JSON 格式）：

{
  "server name": "Prompt Decorators MCP Server",
  "command": "python",
  "args": ["-m", "prompt_decorators.integrations.mcp"]
  // "server name":  MCP 服务器的名称，可自定义
  // "command": 启动 MCP 服务器的命令，这里使用 python 运行模块
  // "args":  启动命令的参数，指定运行 prompt_decorators.integrations.mcp 模块
}

请将以上 JSON 配置信息填入您的 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）的 Context Sources 设置中，以连接到 Prompt Decorators MCP 服务器。

基本使用方法

  1. 启动 MCP 服务器：在安装了 'prompt-decorators[mcp]' 的环境中，运行以下命令启动 MCP 服务器：

    python -m prompt_decorators.integrations.mcp

  2. 配置 MCP 客户端：在支持 MCP 协议的客户端（如 Claude Desktop）中，导入上面生成的 JSON 配置文件，客户端将自动连接到 MCP 服务器。

  3. 使用 Prompt 装饰器：在 MCP 客户端中，即可利用 Prompt Decorators 提供的各种装饰器来增强您的 Prompt，例如使用 '+++Reasoning' 装饰器来增强 LLM 的推理能力，或使用 '+++OutputFormat' 装饰器来控制 LLM 的输出格式。 具体装饰器的使用方法请参考仓库文档和示例。

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