项目简介

Pollinations MCP Server 是 Pollinations.AI 开源项目的一部分,它实现了 Model Context Protocol (MCP) 协议,旨在为 AI 助手(如 Claude)提供标准化的上下文服务。该服务器允许 AI 助手安全、可扩展地访问和利用外部资源与功能,从而增强 AI 应用的能力。

主要功能点

  • 资源管理 (Resources): 托管和管理各种资源,为 LLM 提供数据访问能力。
  • 工具执行 (Tools): 注册和执行工具,允许 LLM 调用外部功能,扩展其能力边界。
  • Prompt 模板 (Prompts): 定义和渲染 Prompt 模板,支持定制化的 LLM 交互模式。
  • JSON-RPC 协议: 通过标准的 JSON-RPC 协议与客户端进行通信,实现请求和响应的标准化。
  • 会话管理: 负责服务器端的会话管理,维护客户端连接状态。
  • 能力声明: 声明服务器端提供的能力,方便客户端了解服务器功能。
  • 多传输协议支持: 支持 Stdio, SSE, WebSocket 等多种传输协议,提供灵活的部署选择。

安装步骤

该仓库本身是 Pollinations 项目的组成部分,MCP Server 的代码位于 'model-context-protocol' 目录下。 要运行 MCP Server,您无需单独安装仓库,可以直接使用 'npx' 命令:

npx pollinations-model-context-protocol

注意: 确保您的环境中已安装 Node.js 和 npm (或 npx)。

服务器配置

MCP 服务器主要通过命令行参数进行配置。以下是一个基础的配置示例,展示了 MCP 客户端需要配置的关键信息(JSON 格式):

{
  "serverName": "pollinations-mcp-server",
  "command": "npx",
  "args": [
    "pollinations-model-context-protocol"
  ],
  "説明": "这是一个 Pollinations MCP Server 的基本配置示例。",
  "serverName説明": "服务器名称,客户端用于标识连接的服务器。",
  "command説明": "启动 MCP 服务器的命令,这里使用 npx 直接运行。",
  "args説明": "命令参数,这里是 npx 要执行的包名,无其他参数。"
}

配置说明:

  • serverName: MCP 服务器的名称,客户端可以自定义,用于在客户端配置中唯一标识该服务器连接。
  • command: 运行 MCP 服务器的命令行指令。 在本例中,使用 'npx' 来直接运行 'pollinations-model-context-protocol' 包,无需全局安装。
  • args: 'command' 命令的参数列表。 对于 'pollinations-model-context-protocol',基础运行不需要额外的参数。

更详细的配置: 更高级的配置,例如 API 文档中提到的 'APIDOCS.md',可能需要查阅项目文档或联系项目维护者以获取更详细的服务器端配置选项。

基本使用方法

  1. 启动 MCP Server: 在终端中运行 'npx pollinations-model-context-protocol' 命令启动服务器。
  2. 配置 MCP 客户端: 在您的 MCP 客户端应用中,配置连接到该服务器。 客户端需要能够通过 JSON-RPC 协议发送请求。
  3. 客户端与服务器交互: 客户端可以向服务器发送 JSON-RPC 请求,例如:
    • 请求读取资源
    • 请求执行已注册的工具
    • 请求获取 Prompt 模板

服务器会处理这些请求,并返回 JSON-RPC 响应。 具体请求和响应的格式需要参考 MCP 协议文档和 Pollinations MCP Server 的具体实现。

注意: 该仓库主要侧重于提供通用的 AI 服务(如文本和图像生成),MCP Server 是为了更好地服务于 AI 助手应用而新增的组件。 更深入的使用可能需要开发者熟悉 MCP 协议以及 Pollinations.AI 的 API 文档。

信息

分类

AI与计算