使用说明

项目简介

PET-P 是一个技术人员 RPA 工具包，旨在通过 Python 构建可配置的任务运行器和执行引擎，方便 DevOps 和自动化测试。它目前正在引入 LLM MCP 能力，计划作为 MCP 服务器为 LLM 客户端提供上下文信息和工具服务。

主要功能点

流程编排：支持将多个任务组合成执行流程 (Execution)，并可将多个执行流程组合成管道 (Pipeline)。
任务类型丰富：内置多种处理器 (Processors) 支持不同类型的任务，包括：
- 浏览器自动化：通过 Selenium 实现浏览器相关操作。
- SSH/SFTP：支持远程服务器操作。
- 文件操作：提供文件和文件夹的各种操作。
- 数据处理：支持 CSV/Excel 文件读写、JSON 处理、数据转换和清洗等。
- 数据库 CRUD：支持 MySQL, Hana, Postgres, Sqlite 数据库的增删改查。
- AI-LLM 集成：集成 Gemini, Ollama 等 LLM 模型，支持 AI 功能调用。
- 数据可视化：通过 Matplotlib 生成图表。
MCP 服务器能力：计划作为 MCP 服务器，通过 RESTful 接口提供上下文信息和工具服务（根据仓库信息，此功能可能仍在开发中）。

安装步骤

安装 Python 3.x：
- 前往 python.org 下载并安装 Python 3.x 版本。

安装 UI 组件 wxPython：

根据您的 Python 版本和操作系统，从 wxPython snapshot 下载对应的 '*.whl' 文件。

使用 'pip' 命令安装下载的 '*.whl' 文件，例如：

pip3.13 install --force-reinstall wxPython-4.2.3a1.dev5757+82b1c7aa-cp313-cp313-macosx_10_13_universal2.whl

安装依赖：

在仓库根目录下，运行以下命令安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

运行服务器：
- 在仓库根目录下，运行以下命令启动 PET-P 程序：
```
python PETP.py
```

服务器配置 (MCP 客户端配置)

MCP 客户端需要配置以下信息以连接到 PET-P MCP 服务器。以下是示例配置，请根据实际情况调整：

{
  "server name": "petp_server",
  "command": "python",
  "args": ["PETP.py"],
  "description": "启动 PET-P MCP 服务器。默认监听 8866 端口 (可在 config/petpconfig.yaml 中配置 http_port 更改端口)",
  "notes": "请确保已安装 Python 环境和 PET-P 依赖。"
}

配置参数说明：

server name: 服务器名称，可以自定义。
command: 启动服务器的命令，这里使用 'python'。
args: 启动命令的参数，这里指定运行 'PETP.py' 文件。
description: 服务器描述信息，方便客户端用户了解服务器用途。
notes: 其他注意事项，例如依赖安装等。

注意：

默认情况下，PET-P HTTP 服务器监听 '8866' 端口。您可以在 'config/petpconfig.yaml' 文件中修改 'http_port' 参数来更改端口。
MCP 客户端需要通过 HTTP POST 请求与 PET-P 服务器的 '/petp' 路径进行通信。

基本使用方法

启动 PET-P 服务器：按照上述安装步骤启动 'PETP.py' 程序。
配置 MCP 客户端：在 MCP 客户端中，配置服务器连接信息，包括服务器启动命令等。
客户端与服务器交互：MCP 客户端可以通过 HTTP POST 请求向 PET-P 服务器发送 MCP 请求，例如执行任务、访问资源等。具体的请求格式和参数需要参考 PET-P 项目的详细文档或代码注释（当前仓库信息中 JSON-RPC 协议和具体 MCP 请求/响应格式的细节尚不明确，需进一步分析代码或文档）。

请注意：根据仓库信息，PET-P 的 MCP 服务器功能可能仍在开发和完善中。实际使用时，请参考项目最新的文档和代码，并关注其 MCP 功能的更新和改进。

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