使用说明

项目简介

Perplexity Search MCP 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它为大型语言模型 (LLM) 客户端提供了一个强大的 'search' 工具，可以利用 Perplexity API 进行高质量的网页搜索。这使得 LLM 能够访问最新的网络信息，并将其融入到对话和任务处理中。

主要功能点

提供 'search' 工具：允许 LLM 客户端通过发送搜索查询来执行网页搜索。
使用 Perplexity API：利用 Perplexity 的 'sonar' 或 'sonar-pro' 模型提供高质量、带引用的搜索结果。
可选的时间过滤：支持按月、周、天、小时过滤搜索结果的发布时间，以获取更近期的信息。

安装步骤

确保已安装 Node.js 和 npm：请先确保你的环境中已安装 Node.js 和 npm (Node.js 包管理器)。

克隆仓库到本地：打开终端或命令提示符，执行以下命令克隆 GitHub 仓库到本地：

git clone https://github.com/arjunkmrm/perplexity-search.git

进入仓库目录：克隆完成后，进入项目目录：

cd perplexity-search

安装依赖：在项目目录下，使用 npm 安装项目依赖：
```
npm install
```
配置 Perplexity API 密钥：
- 在项目根目录下创建一个 '.env' 文件。
- 打开 '.env' 文件，并添加以下内容，将 'YOUR_PERPLEXITY_API_KEY' 替换为你的 Perplexity API 密钥：
```
PERPLEXITY_API_KEY=YOUR_PERPLEXITY_API_KEY
```

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下 JSON 信息才能连接到 Perplexity Search MCP 服务器。请将以下配置添加到你的 MCP 客户端配置中：

{
  "serverName": "perplexity-search-server",
  "command": "node",
  "args": ["src/index.ts"]
}

'serverName': 服务器的名称，这里设置为 "perplexity-search-server"，用于在客户端中标识该服务器。
'command': 启动服务器的命令，这里使用 'node' 来运行 JavaScript 代码。
'args': 传递给 'node' 命令的参数，'src/index.ts' 是服务器的入口文件。

基本使用方法

启动 MCP 服务器：在项目根目录下，打开终端并运行以下命令启动服务器：
```
npm start
```
或者直接运行：
```
node src/index.ts
```
服务器成功启动后，会在控制台输出 'Perplexity Search MCP server running on stdio'。

在 MCP 客户端中使用 'search' 工具：配置并连接到 Perplexity Search MCP 服务器后，你可以通过 MCP 客户端发送请求来调用 'search' 工具。例如，发送一个 'call_tool' 请求，指定工具名为 'search'，并提供 'query' 参数来执行搜索。服务器会将搜索结果以 MCP 响应的形式返回给客户端。

一个典型的调用 'search' 工具的 MCP 请求示例如下：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "call_tool",
  "params": {
    "name": "search",
    "arguments": {
      "query": "最新的自然语言处理技术"
    }
  },
  "id": "search-request-1"
}

服务器会返回包含搜索结果的 JSON-RPC 响应，结果中包含 'content' (搜索内容) 和 'citations' (引用来源)。

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