使用说明

项目简介

mcp-perplexity-search 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它利用 Perplexity AI 的强大 API，为大型语言模型 (LLM) 客户端提供高级的聊天补全功能。此服务器预置了多种常用场景的 Prompt 模板，并支持用户自定义模板，以满足多样化的需求。

主要功能点

集成 Perplexity AI 模型: 使用 Perplexity 提供的先进 AI 模型进行聊天补全。
预定义 Prompt 模板: 内置了针对技术文档生成、安全实践分析、代码审查和 API 文档生成等常见任务的优化 Prompt 模板，开箱即用。
自定义 Prompt 模板: 支持用户根据特定需求创建和使用自定义 Prompt 模板，灵活应对各种应用场景。
多种输出格式: 支持文本 (text)、Markdown 和 JSON 等多种输出格式，方便用户在不同场景下使用。
可选来源引用: 可以根据需要选择在响应中包含来源 URL，方便溯源和验证信息。
可配置模型参数: 允许用户自定义模型参数，如温度 (temperature) 和最大 tokens 数 (max_tokens)，以控制生成结果的随机性和长度。

安装步骤

克隆仓库

git clone https://github.com/spences10/mcp-perplexity-search

进入仓库目录

cd mcp-perplexity-search

安装依赖
```
pnpm install
```
构建项目
```
pnpm build
```

服务器配置

要将此 MCP 服务器配置到 MCP 客户端，您需要提供服务器的启动命令和相关参数。以下是一个 JSON 格式的配置示例，您需要将其添加到您的 MCP 客户端配置中。请务必将 '"your-perplexity-api-key"' 替换为您实际的 Perplexity API 密钥。

{
    "mcpServers": {
        "mcp-perplexity-search": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "mcp-perplexity-search"],
            "env": {
                "PERPLEXITY_API_KEY": "your-perplexity-api-key"
            }
        }
    }
}

'mcpServers': 定义 MCP 服务器的配置 section。
'mcp-perplexity-search': 您为该服务器自定义的名称，用于在 MCP 客户端中识别。
'command': 启动服务器的命令。这里使用 'npx' 来运行 'mcp-perplexity-search' 包。
'args': 传递给 'command' 的参数。 '"-y"' 可能用于 'npx' 自动确认安装包（如果需要）。 '"mcp-perplexity-search"' 是要执行的包名。
'env': 设置服务器进程的环境变量。 'PERPLEXITY_API_KEY' 是必需的，用于服务器访问 Perplexity API。

基本使用方法

成功配置并启动 MCP 服务器后，您可以在 MCP 客户端中使用名为 'chat_completion' 的工具。通过调用此工具，您可以向 Perplexity AI 模型发送消息，并选择使用预定义的 Prompt 模板或自定义模板来优化生成结果。关于 'chat_completion' 工具的详细参数（如 'messages'、'prompt_template'、'custom_template'、'model' 等），请参考仓库的 'README.md' 文件或其 "API" 部分。

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