使用说明

项目简介

Paper Search MCP (Model Context Protocol) 服务器是一个基于 Python 的后端应用，旨在为大型语言模型 (LLM) 客户端提供学术论文检索和下载的功能。通过集成此 MCP 服务器，LLM 能够利用其提供的工具，扩展自身在学术研究领域的知识和能力，例如在对话中搜索最新的论文、下载 PDF 文件，甚至读取论文内容。

主要功能点

多平台论文搜索: 支持从 arXiv, PubMed, bioRxiv 和 Google Scholar 多个学术平台搜索论文。
论文信息标准化: 返回统一格式的论文元数据，方便 LLM 理解和处理。
PDF 下载: 支持从 arXiv 和 bioRxiv 下载论文 PDF 文件。
论文内容读取: 支持读取 arXiv 和 bioRxiv 论文的 PDF 内容，提取文本信息。
易于集成: 使用 MCP 协议，可以方便地与支持 MCP 协议的 LLM 客户端（如 Claude Desktop）集成。

安装步骤

安装 'paper-search-mcp' 包: 打开终端，运行以下命令安装 'paper-search-mcp' 包。

uv add paper-search-mcp

或者使用 pip:

pip install paper-search-mcp

配置 Claude Desktop (或其他 MCP 客户端): 如果你的 LLM 客户端是 Claude Desktop，你需要修改其配置文件以连接到 Paper Search MCP 服务器。
- 找到 Claude Desktop 的配置文件，通常位于：
  - macOS: '~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json'
  - Windows: '%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json'
- 打开 'claude_desktop_config.json' 文件，在 'mcpServers' 字段中添加 'paper_search_server' 的配置。如果 'mcpServers' 字段不存在，请手动创建。
配置文件内容示例：
```
{
  "mcpServers": {
    "paper_search_server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "-m",
        "paper_search_mcp.server"
      ]
    }
  }
}
```
配置参数说明:
- '"paper_search_server"': 服务器名称，可以自定义，用于在客户端中标识该服务器。
- '"command": "uv"': 启动服务器的命令，这里假设你使用 'uv' 运行 Python 模块。如果你使用 'pip' 安装，并且希望使用 'python' 命令，可以修改为 '"command": "python"'。
- '"args": [...]': 命令参数列表。
  - '"run"': 'uv run' 的子命令，用于运行 Python 模块。如果使用 'python' 命令，则不需要此参数。
  - '"-m"': Python 模块参数，表示运行模块。
  - '"paper_search_mcp.server"': 要运行的 Python 模块名称，指向 'paper_search_mcp' 包中的 'server.py' 文件。
注意: '"command"' 和 '"args"' 的配置需要根据你的 Python 环境和包管理工具进行调整。如果你使用虚拟环境，可能需要指定虚拟环境的 Python 解释器路径。

基本使用方法

配置完成后，你的 MCP 客户端（如 Claude Desktop）应该能够检测到 'paper_search_server'。你可以通过客户端的功能调用 Paper Search MCP 服务器提供的工具，例如：

搜索论文: 使用 'search_arxiv', 'search_pubmed', 'search_biorxiv' 或 'search_google_scholar' 工具，并提供关键词 (query) 和最大返回结果数 (max_results) 作为参数，例如：

{
  "tool_call": {
    "tool_name": "search_arxiv",
    "parameters": {
      "query": "transformer networks",
      "max_results": 5
    }
  }
}

服务器会返回包含论文元数据的 JSON 列表。

下载 PDF: 使用 'download_arxiv' 或 'download_biorxiv' 工具，并提供论文 ID (paper_id) 和保存路径 (save_path) 作为参数，例如：

{
  "tool_call": {
    "tool_name": "download_arxiv",
    "parameters": {
      "paper_id": "2302.01234",
      "save_path": "./my_papers"
    }
  }
}

服务器会返回 PDF 文件的保存路径。

读取论文内容: 使用 'read_arxiv_paper' 或 'read_biorxiv_paper' 工具，并提供论文 ID (paper_id) 和保存路径 (save_path) 作为参数，例如：

{
  "tool_call": {
    "tool_name": "read_arxiv_paper",
    "parameters": {
      "paper_id": "2302.01234",
      "save_path": "./my_papers"
    }
  }
}

服务器会返回论文的文本内容。

请参考 MCP 客户端的文档，了解如何在对话或工作流中调用和使用这些工具。

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主要功能点

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基本使用方法

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