使用说明

项目简介

OpenAgents 是一个为 AI Agent 构建的开放平台,此仓库是其跨平台版本 v5 的开发仓库,包含客户端应用和远程 MCP 服务器的实现。其中 'apps/mcp-github-server/' 目录很可能包含了 MCP 服务器的实现,尽管仓库处于开发中 (work in progress),但已能看出其作为 MCP 服务器的框架和意图。

主要功能点

  • 资源管理: MCP 服务器的核心职责之一,用于托管和管理各种资源,为 AI Agent 提供数据访问能力 (具体实现需查看 'apps/mcp-github-server/' 代码)。
  • 工具注册与执行: 允许 AI Agent 调用外部功能,特别是集成了 GitHub 工具 (根据目录 'apps/mcp-github-server/' 和描述推测,具体工具列表需查看代码)。
  • Prompt 模板: 支持定义和渲染 Prompt 模板,以定制 LLM 交互模式 (功能完整性需查看 'apps/mcp-github-server/' 代码)。
  • 远程服务: 作为远程服务器提供服务,客户端可以通过 JSON-RPC 协议与之通信。

请注意,由于仓库处于开发阶段,具体功能和使用方法可能会发生变化。以下步骤和配置信息是基于仓库结构和 MCP 定义的推测,实际使用时请务必参考 'apps/mcp-github-server/' 目录下的代码和文档。

安装步骤

  1. 克隆仓库
    git clone https://github.com/OpenAgentsInc/openagents.git
    cd openagents
  2. 进入 MCP 服务器目录
    cd apps/mcp-github-server
  3. 安装依赖 (推测可能使用 Node.js 环境,具体安装方式请参考 'apps/mcp-github-server/' 目录下的具体文件,如 'package.json')
    npm install  # 或 yarn install 或 pnpm install

服务器配置

MCP 服务器需要配置启动命令 (command) 及其参数 (args) 以供 MCP 客户端连接。以下是一个推测的配置示例,请根据 'apps/mcp-github-server/' 目录下的实际情况进行调整

{
  "serverName": "OpenAgents MCP Server",
  "command": "node",  // 推测启动命令,可能是 node 或 npm start 等
  "args": ["index.js"]  // 推测启动参数,可能是服务器入口文件,例如 index.js 或 server.js
  // 其他可能的配置参数,例如端口号、API 密钥等,请参考实际代码和文档
}

配置参数注释:

  • 'serverName': MCP 服务器的名称,用于在客户端标识服务器。
  • 'command': 启动 MCP 服务器的命令。例如,如果服务器是 Node.js 应用,则可能是 'node' 或 'npm start'。
  • 'args': 启动命令的参数,例如服务器入口文件路径。

请务必检查 'apps/mcp-github-server/' 目录下的 'package.json' 文件,查看 'scripts' 字段,确认实际的启动命令。并查看是否有配置文件或启动参数需要设置。

基本使用方法

  1. 启动 MCP 服务器: 根据上一步的服务器配置,在 'apps/mcp-github-server/' 目录下启动服务器。例如,如果配置的命令是 'node' 和参数是 'index.js',则执行:
    node index.js
  2. 配置 MCP 客户端: 在 MCP 客户端中,配置连接到该 MCP 服务器。需要提供服务器的连接信息,例如服务器地址、端口、以及上一步生成的配置信息 (command, args)。
  3. 使用 AI Agent: 启动 MCP 客户端,AI Agent 即可通过 MCP 协议与 OpenAgents MCP 服务器进行通信,利用服务器提供的资源、工具和 Prompt 模板来增强其能力。

由于缺乏 'apps/mcp-github-server/' 目录下的具体代码,以上使用说明基于推测。实际使用时,请务必仔细阅读仓库中的代码和文档,以获取准确的安装、配置和使用方法。

信息

分类

AI与计算