OMEGA Memory MCP 服务器实现
使用说明
- 项目简介
- 该仓库实现了一个面向 MCP 客户端的后端服务器，用于向大模型客户端提供资源数据、工具调用能力以及可自定义的 Prompt 模板渲染，帮助 LLM 在与外部系统交互时获得一致、可扩展的上下文与功能。
- 主要功能点
- 资源与数据访问：后端提供统一的资源存储与查询接口，便于 LLM 客户端读取、写入和管理资源。
- 工具注册与执行：支持注册并暴露一组工具，让 LLM 客户端能够通过 MCP 调用外部功能。
- Prompt 模板管理与渲染：提供可定制的 Prompt 模板，便于不同交互模式下渲染对话上下文。
- JSON-RPC 协议对接：通过统一的 JSON-RPC 进行请求/响应通信，支持请求读取资源、调用工具、获取 Prompt 等能力。
- 会话管理与能力声明：服务器端负责维护会话状态，声明自身能力，并对外暴露可用功能。
- 多传输协议支持：实现对 STDIO、SSE、WebSocket 等传输协议的支持，便于不同客户端场景接入。
- 插件/扩展能力：具备插件体系，便于扩展 Tool、Handler、Prompts 等能力。
- 安装步骤
- 最简方式（推荐）：
- 安装服务器端扩展：pip3 install omega-memory[server]
- 命令行初始化与自配置：omega setup
- 从源码安装（适合开发者）：
- git clone https://github.com/omega-memory/omega-memory.git
- cd omega-memory
- pip3 install -e ".[server,dev]"
- omega setup
- 最简方式（推荐）：
- 服务器配置（给 MCP 客户端使用的配置示例）
- 说明：MCP 客户端需要一个配置描述，包含服务器名称、启动命令及参数等信息，用于与 MCP 服务器建立连接。以下 JSON 用于 MCP 客户端的注册配置，列出服务器名称、执行命令及参数注释，便于直观理解。
- 示例配置（JSON）: { "mcpServers": { "omega-memory": { "name": "omega-memory", "command": "python3", "args": ["-m", "omega.server.mcp_server"] } // 如需添加更多传输入口，可在此对象继续追加 } // 说明： // - server name: omega-memory // - command: 启动 MCP 服务器的可执行程序 // - args: 上述命令的参数，这里指定通过模块 omega.server.mcp_server 启动 // MCP 客户端不需要额外的服务端实现细节，只需要以上信息即可与服务器建立通信 }
- 基本使用方法
- 启动与对接
- 使用 MCP 客户端（如 Claude Code、Cursor、Windsurf、Zed 等）配置上述 MCP 服务器信息后，客户端将通过 JSON-RPC 与服务器进行交互，实现读取资源、执行工具、获取 Prompt 等操作。
- 运行与调试
- 通过 omega setup 完成初始配置后，MCP 服务器将以指定命令启动，客户端连接后即可发起请求（如资源读取、工具调用、Prompt 获取等）。
- 开发与扩展
- 服务器端提供协议核心能力、工具注册表、Prompts 渲染逻辑等模块，支持插件化扩展，便于接入自定义工具与资源。
- 启动与对接