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递归AI子进程管理Goose CLIAI工具上下文服务器

项目简介

Mother Goose 是一个专门为 Model Context Protocol (MCP) 设计的服务器实现。它独特的功能在于，允许连接的 AI 客户端（如大型语言模型）通过标准化的 MCP 工具调用接口，直接启动和管理 Block 的 Goose CLI 进程。这些子 Goose 进程（被称为 "goslings"）可以被视为主要的 AI 代理创建的子代理，用于并行处理、分派任务或实现递归的问题解决策略。

主要功能点

  • 启动子进程: 提供工具 'run_goose'，允许 AI 根据需要启动新的 Goose CLI 进程，并为其提供Prompt。
  • 管理并行任务: 支持同时运行和管理多个子 Goose 进程，每个进程可以独立工作。
  • 监控状态与输出: 通过 MCP 资源接口，AI 客户端可以实时获取所有或指定子进程的状态（运行中、完成、错误）、标准输出和错误输出。
  • 释放进程: 提供工具 'release_gosling'，允许 AI 客户端在任务完成后主动终止或释放子进程。
  • 标准化接口: 所有功能都通过 MCP 标准的资源和工具接口提供，方便任何支持 MCP 的客户端集成和使用。

安装步骤

Mother Goose 基于 Node.js 运行，并依赖 Block's Goose CLI。

  1. 安装 Node.js: 确保您的系统安装了 Node.js (版本 16 或更高)。您可以访问 Node.js 官网 下载安装包。
  2. 安装 Block's Goose CLI: 按照 Block 的官方文档 指导安装 Goose CLI，并确保 'goose' 命令可以在您的终端中正常执行，并且已配置有效的 API 密钥。
  3. 安装 Mother Goose: 打开终端，使用 npx 即可直接运行或通过 npm 全局安装：
    • 直接运行 (推荐): 'npx mother-goose [命令]'
    • 全局安装: 'npm install -g mother-goose' (安装后可直接使用 'mother-goose [命令]')
  4. 验证安装: 运行验证脚本检查环境是否配置正确： 
    npx mother-goose validate
# 或如果您全局安装了：
# mother-goose validate
    这个脚本会检查 Node.js 和 Goose CLI 是否可用。

服务器配置 (供MCP客户端使用)

Mother Goose MCP 服务器设计为通过标准输入/输出 (Stdio) 进行通信，这是 MCP 支持的一种常见传输协议。AI 客户端（如支持 MCP 的 LLM 界面或代理框架）需要配置连接到此服务器。

通常，您需要在客户端的 MCP 配置中添加一个新的服务器条目，指向 Mother Goose 的启动命令。

  • 启动命令 (command): 通常是 'npx mother-goose'。如果您通过 'npm install -g' 全局安装，也可以是 'mother-goose'。
  • 参数 (args): Mother Goose 服务器启动时不需要额外的命令行参数，因此通常留空（'[]'）。

例如，在支持配置多个 MCP 服务器的客户端中，您的配置可能包含一个类似于以下概念的条目：

// 这是一个概念性的配置示例，实际格式取决于您的AI客户端
{
  "mcpServers": {
    "mother-goose-server": { // 给这个服务器实例起一个名字
      "command": "npx mother-goose", // 指向 Mother Goose 可执行文件的路径或命令
      "args": [], // 启动参数列表
      "protocol": "stdio", // 指定使用Stdio协议，通常是默认的无需显式指定
      // ... 其他客户端特定的配置项 ...
    }
  }
}

配置完成后，您的 AI 客户端应该能在启动时发现并连接到 Mother Goose 服务器，并识别其提供的资源和工具能力。

基本使用方法 (通过AI客户端)

一旦您的 AI 客户端成功连接到 Mother Goose 服务器，AI 模型即可利用其提供的 MCP 工具和资源来执行递归 Goose 调用。

  1. 让AI启动一个子任务: 在 Prompt 中指示 AI 使用 'run_goose' 工具，并提供子任务的描述作为 'prompt' 参数。例如： 
    请使用 run_goose 工具，让一个子AI研究一下2023年的AI技术进展。
    AI 客户端解析后，会向 Mother Goose 发送一个 MCP CallTool 请求，调用 'run_goose' 工具，参数为 '{ "prompt": "研究2023年的AI技术进展" }'。
  2. 让AI查看子进程状态: 提示 AI 使用 'list_goslings' 工具来查看当前有哪些子进程正在运行或已完成。
  3. 让AI获取子任务结果: 提示 AI 使用 'get_gosling_output' 工具，提供通过 'list_goslings' 获取到的子进程 ID ('process_id')，以读取该子进程的输出内容。
  4. 让AI释放子进程: 提示 AI 使用 'release_gosling' 工具，提供子进程 ID，释放不再需要的进程资源。

通过组合这些工具和读取子进程资源，AI 客户端可以构建复杂的递归和协作工作流。

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AI与计算

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