MetriLLM MCP 服务器端实现
使用说明
- 项目简介
- 该仓库实现了一个 MCP 服务器端，核心职责是对接 LLM 客户端（如 Claude Code、Cursor、Windsurf 等 MCP 客户端），提供统一的资源管理、工具调用、以及提示/模板渲染能力。
- 服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，处理请求并返回结构化的响应，同时负责会话管理、能力声明与传输协议支持（本地使用 Standard IO 传输）。
- 主要功能点
- 资源与数据访问：管理本地模型资源、执行相关查询。
- 工具注册与执行：注册 list_models、run_benchmark、get_results、share_result 等工具，并对外暴露可调用的输入校验与返回内容。
- Prompt 与模板：定义与渲染 Prompt 模板，方便 LLM 与服务器协同工作。
- JSON-RPC 通信：采用 MCP 标准的请求/响应格式，与客户端进行跨进程/跨进程通信。
- 多传输协议支持：在实现中包含 StdIO 传输，便于 Claude Code、Cursor、Windsurf 等在本地环境中直接接入。
- 安装与运行步骤
- 安装 MCP 服务端的包（示例命令，实际请参考发布版本）
- 通过 npm/yarn/pnpm 安装 metrillm-mcp（对应仓库中的 MCP 服务实现）
- 运行服务器
- 在本地命令行执行运行脚本，确保 Node.js 版本符合要求（Node 20+），以及本地环境中已安装 MCP 客户端所需的运行时/依赖。
- 启动后，服务器将监听标准输入输出的 JSON-RPC 流，等待 MCP 客户端发起请求。
- 安装 MCP 服务端的包（示例命令，实际请参考发布版本）
- 服务器配置（MCP 客户端需要的配置信息）
请以 JSON 格式作为 MCP 客户端所需的连接配置，包含以下字段注释说明。注意：MCP 客户端本身不需要此处的实现代码，仅用作配置参考。
{
"serverName": "metrillm",
"command": "npx",
"args": ["metrillm-mcp@latest"],
"transport": "stdio",
"description": "MetriLLM MCP 服务器，提供资源、工具注册与 Prompt 支持的 MCP 服务端。"
}
说明：
- serverName：服务器对外标识名称，建议与 MCP 客户端及文档保持一致。
- command / args：启动服务器所需的命令及参数。示例中使用 npx 下载并执行 metrillm-mcp@latest。
- transport：本 MCP 服务器使用标准输入/输出（stdio）作为传输通道，实际可扩展为 SSE 或 WebSocket 等传输。
- 基本使用方法
- 第一步：确保 MCP 客户端（如 Claude Code/Cursor/Windsurf 等）正确配置该 MCP 服务器的启动命令及传输方式。
- 第二步：在 MCP 客户端的配置中，添加服务器条目，指向 metrillm 的 MCP 服务端（命令与参数与上文 JSON 配置保持一致）。
- 第三步：通过 MCP 客户端调用注册的工具，如 list_models、run_benchmark、get_results、share_result，服务器会返回 JSON-RPC 风格的响应。
- 第四步：根据需要扩展或自定义工具、资源和 Prompts，以实现对本地 LLM 的上下文服务。