MemoryLayer MCP Server

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知识图谱上下文管理工具执行提示模板语义存储

使用说明（Markdown 格式）

  • 项目简介 MemoryLayer MCP Server 是一个面向 LLM 客户端的后端服务器实现，遵循 Model Context Protocol (MCP) 标准，核心职责是以标准化的 JSON-RPC 形式托管资源、注册与执行工具、以及定义和渲染 Prompt 模板。服务器负责会话管理、能力声明，并支持通过多种传输协议与客户端交互，向 LLM 提供上下文、数据访问能力和可执行外部功能的入口。

  • 主要功能点

    • 资源管理（Resources）：托管并提供对资源的访问能力，便于 LLM 客户端按需读取/写入数据。
    • 工具（Tools）：注册与执行外部功能，LLM 可以通过工具接口完成外部任务。
    • 提示模板（Prompts）：定义、渲染和管理可定制的提示模板，支持多种交互模式。
    • JSON-RPC 通信：服务器通过 JSON-RPC 接收请求并返回结构化的 JSON-RPC 响应或通知。
    • 会话与能力声明：提供会话管理、工作区/上下文的能力声明，便于 LLM 客户端根据能力对接 MCP 服务。
    • 多传输协议支持：支持 Stdio、SSE、WebSocket 等传输协议，确保和不同 LLM 客户端的互操作性。
    • 安全与扩展性：设计上支持访问控制、可扩展的工具库和自定义的上下文服务。

  • 安装步骤

    • 获取实现：本仓库包含 MemoryLayer 的服务端实现与 MCP 相关组件（包括 TypeScript 版本的 MCP 服务类型、Python/TS 的服务桥接等）。请按各子项目的文档安装对应模块。
    • 安装依赖：根据语言环境安装所需依赖（如 Python 环境的 pip 包、Node/TS 模块等）。
    • 启动 MCP 服务：在服务端启动 MCP 服务，确保 MCP 端点暴露给客户端使用。具体启动命令参考各子模块的文档与示例。
    • 客户端配置：在客户端配置 MCP 服务器的连接信息与认证信息（通常通过 .mcp.json 等配置文件由客户端读取）。客户端配置要求见下方“服务器配置”，本节不展示具体代码。

  • 服务器配置（MCP 客户端需要的配置信息示例，非代码展示） 服务器名称：memorylayer command: npx args: ["@scitrera/memorylayer-mcp-server"] env: { MEMORYLAYER_URL: "http://localhost:61001" // MemoryLayer 服务地址 MEMORYLAYER_API_KEY: "your-api-key" //（如需要）API key，用于服务鉴权 MEMORYLAYER_WORKSPACE_ID: "default" // 默认工作区 }

    说明：以上为 MCP 客户端的连接参数示例，客户端需要的具体字段与格式可能因实现版本而异。该配置用于客户端在启动时连接到 MCP 服务器的入口信息，实际使用中请以仓库中提供的 MCP 服务器实现和客户端文档为准。

  • 基本使用方法

    1. 启动 MCP 服务器，并确保 MemoryLayer 服务可用。
    2. 在客户端配置中指定 MCP 服务器入口（如上配置示例所示），启动后客户端即可通过 MCP 协议向服务器请求资源、调用工具、获取和渲染 prompts。
    3. 使用方可以在 Claude Code、Cursor、 Claude Desktop 等 MCP 客户端中加载该 MCP 服务器的配置信息，然后通过 MCP 的 JSON-RPC 调用进行交互，例如读取资源、执行工具、获取 Prompts。
    4. 服务器端负责会话管理、能力声明，以及对来自客户端的各种请求进行处理并返回标准化的 JSON-RPC 响应。

服务器信息

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