模型上下文协议（MCP）后端服务器实现—Cocos CLI 组件

使用说明（Markdown 格式）

• 项目简介

  • 该实现属于基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器组件，旨在为大语言模型客户端提供统一的上下文来源和可操作能力，包括资源管理、工具执行以及 Prompt 模板渲染。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明以及多种传输协议的扩展能力，方便在不同场景下接入 LLM 应用。

• 主要功能点

  • 资源管理与数据访问：在服务器端托管、查询、修改以及删除 Resources（资源），便于 LLM 客户端获取所需数据与素材。
  • 工具注册与执行：注册可调用的 Tools，LLM 客户端可通过安全的接口调用外部功能。
  • Prompt 模板定义与渲染：提供可定制的 Prompt 模板机制，方便构建与渲染与对话模式相关的提示语。
  • JSON-RPC 通信：采用标准的 JSON-RPC 进行请求/响应，统一抽象为方法调用与结果返回。
  • 会话与能力声明：服务器端管理会话、能力声明，明确支持的资源、工具与模板能力。
  • 多传输协议支持：设计上具备扩展性，适配如 Stdio、SSE、WebSocket 等传输方式，以满足不同部署场景的需求。

• 安装步骤（简明版）

  • 先安装所需依赖并获取源码。
  • 使用工具命令启动 MCP 服务器，通常需要提供项目路径与端口等参数。
  • 根据实际运行环境，选择合适的传输通道（如 Stdio、SSE、WebSocket）进行部署和接入。

• 服务器配置（JSON 配置示例说明）

  • serverName：用于标识 MCP 服务器的名称（对客户端可读）。
  • command：启动服务器时执行的命令，一般为 node 或等效执行器。
  • args：启动命令的参数数组，包含启动脚本路径、启动模式、目标项目路径、端口等信息。
  • 说明：在实际使用中，MCP 客户端并不需要运行时端口等信息，而是通过该配置告知客户端如何连接到服务器。示例描述如下（以文本形式说明，非代码格式）：
    • serverName: "Cocos-MCP-Server"
    • command: "node"
    • args: ["path/to/cli.js", "start-mcp-server", "--project", "<path-to-project>", "--port", "<port>"]
  • 说明：以上配置用于帮助 MCP 客户端了解如何启动和连接到 MCP 服务器。具体参数需要结合实际部署路径与端口配置填写。

• 关键使用方法

  • 部署阶段：将 MCP 服务器部署到具备网络访问能力的环境，确保资源、工具与 Prompts 的注册与渲染逻辑能够正常加载。
  • 客户端对接阶段：MCP 客户端通过配置好的服务器地址进行初始化，随后可使用资源读取、工具调用、Prompts 获取等能力，基于 JSON-RPC 的请求/响应模型进行交互。
  • 运行与扩展：支持在不同传输协议下运行，后续可继续扩展传输通道、资源类型、工具能力及模板渲染能力，以满足更复杂的 LLM 应用场景。

• 基本使用要点

  • 了解 MCP 的核心职责：资源管理、工具注册与执行、Prompt 定义与渲染，以及通过 JSON-RPC 实现统一的请求/响应。
  • 在实际接入中，优先完成资源与工具的注册，确保 LLM 客户端能够通过标准调用获取数据和执行外部功能。
  • 根据需求扩展传输通道，以适配不同部署场景（如本地开发、云端服务、浏览器端等）。
  • 注意会话与能力声明的管理，确保对外暴露的能力符合安全性与可扩展性需求。