使用说明

项目简介

本项目是 MCP (Model Context Protocol) 服务器的实现，旨在为大型语言模型 (LLM) 应用提供标准化的上下文管理服务。通过该服务器，开发者可以便捷地管理和提供资源、工具以及 Prompt 模板，从而增强 LLM 的功能并优化交互体验。

主要功能点

资源管理: 支持统一管理各种类型的数据资源，并提供标准的访问接口，方便 LLM 获取上下文信息。
工具集成: 允许注册和管理外部功能模块作为工具，供 LLM 按需调用，扩展 LLM 的能力边界，例如访问数据库、调用API等。
Prompt 模板: 支持定义和管理 Prompt 模板，实现灵活可定制的 LLM 交互模式，优化对话效果并支持多场景应用。
JSON-RPC 协议: 采用标准的 JSON-RPC 协议与客户端进行通信，确保不同组件之间的互操作性和兼容性。
会话管理: 服务器端负责管理客户端会话，维护上下文状态，提升服务效率和用户体验。

安装步骤

克隆仓库: 从 GitHub 克隆代码到本地。

git clone https://github.com/Fujitsu-AI/MCP-Server-for-MAS-Developments
cd MCP-Server-for-MAS-Developments

安装依赖: 根据项目文档指示，安装服务器运行所需的依赖包。例如，如果项目使用 Python，可能需要运行 'pip install -r requirements.txt'。
配置服务器: 根据项目文档，配置服务器的基本设置，例如端口号、数据存储路径、API 密钥等。通常可以通过修改配置文件完成。

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下 JSON 格式信息以连接到此 MCP 服务器。

{
  "serverName": "fujitsu-mcp-server",  // 自定义服务器名称，用于在客户端标识，例如 "fujitsu-mcp-server"
  "command": "path/to/mcp_server",     // MCP 服务器的启动命令。请替换为实际的服务器启动脚本或可执行文件的路径，例如 "python run_server.py" 或 "./mcp-server"
  "args": [                             // 启动命令的参数列表，根据服务器的需要配置
    "--port", "8080",                  // 示例参数：指定服务器监听端口为 8080，请根据实际情况修改
    "--config", "config.json"         // 示例参数：指定服务器配置文件的路径为 config.json，请根据实际情况修改
  ]
}

配置说明:

'serverName': 为 MCP 服务器指定一个易于识别的名称，客户端将使用此名称来引用和连接到该服务器。
'command': MCP 服务器的可执行文件或启动脚本的路径。这取决于服务器的实现语言和启动方式。请务必替换为实际的服务器启动命令。
'args': 一个字符串数组，包含了启动服务器所需的命令行参数。不同的 MCP 服务器可能需要不同的参数，例如端口号、配置文件路径、日志级别等。请参考 MCP 服务器的文档或启动脚本来确定所需的参数。

基本使用方法

启动服务器: 根据安装步骤和服务器配置，在服务器端启动 MCP 服务器。
配置 MCP 客户端: 在 MCP 客户端的配置文件中，添加上面提供的 JSON 配置信息，以便客户端能够找到并连接到 MCP 服务器。
通过客户端与服务器交互: 使用 MCP 客户端提供的用户界面或 API，即可开始与 MCP 服务器进行交互，例如查询和管理资源、调用已注册的工具、使用 Prompt 模板等。具体操作请参考 MCP 客户端和服务器的使用文档。

关键词