项目简介

'mcpc' 仓库是一个monorepo项目，包含多个独立的Model Context Protocol (MCP) 服务器实现以及一个核心库，该核心库提供了基础功能和构建可组合MCP服务器的能力。这些MCP服务器可以作为大语言模型 (LLM) 应用的后端，为其提供特定的工具能力。

主要功能点

多种功能化服务器: 仓库中包含了以下MCP服务器实现示例：
- Code Runner MCP: 提供执行Python和JavaScript (Deno) 代码片段的能力，作为LLM的编程工具。
- OpenAPI Invoker MCP: 能够解析OpenAPI (Swagger) 规范，将API操作注册为LLM可调用的工具，实现LLM与外部API的集成。
- Diagram Thinker MCP: 提供根据文本描述生成思维导图（或其他支持的图表）的能力，并返回可访问的SVG图片链接。
- Template MCP: 一个基础的MCP服务器模板，用于快速开发新的MCP服务，提供一个简单的echo工具示例。
可组合MCP服务器: 核心库提供 'ComposableMCPServer' 类，允许将多个独立的MCP服务器的能力聚合到一个新的MCP服务器中，方便管理和扩展。
多种传输协议支持: 内置对 Stdiod (标准输入输出) 和 SSE (Server-Sent Events) 传输协议的支持，方便与不同类型的MCP客户端集成。
能力声明与工具注册: 符合MCP标准，服务器能够向客户端声明其提供的工具能力。

安装步骤

该项目主要使用 Deno 和 pnpm 构建。

克隆仓库:

git clone https://github.com/mcpc-tech/mcpc.git
cd mcpc

安装依赖:
```
pnpm install
```
构建项目:
```
pnpm build
```

服务器配置 (供MCP客户端使用)

MCP服务器启动后，LLM客户端需要知道如何连接和与服务器通信。常见的连接方式是通过 Stdiod (标准输入输出) 或 HTTP (通常使用 SSE)。MCP客户端通常需要一个JSON格式的配置来建立连接，配置中需要包含以下信息：

'name': 服务器的唯一名称（字符串）。例如："code-runner" 或 "diagram-thinker"。
'transportType': 使用的传输协议类型（字符串）。可以是 "stdio" 或 "sse"。
'command' (仅 Stdiod 需要): 启动MCP服务器进程的命令（字符串）。例如：'deno'。
'args' (仅 Stdiod 需要): 启动命令的参数列表（字符串数组）。例如：'["run", "--allow-all", "jsr:@mcpc/code-runner-mcp/bin"]'。
'url' (仅 SSE 需要): MCP服务器的HTTP入口URL（字符串）。例如：'http://localhost:9000/diagram-thinker'。
'env' (可选, 仅 Stdiod 需要): 启动进程时需要设置的环境变量（键值对对象）。

示例配置信息结构（JSON格式，实际使用时根据具体服务器调整参数）

{
  "name": "your-server-name",
  "transportType": "stdio",
  "command": "your-start-command",
  "args": ["arg1", "arg2"],
  "env": {
    "VAR_NAME": "value"
  }
}

或

{
  "name": "your-server-name",
  "transportType": "sse",
  "url": "http://your-server-address/your-path"
}

您需要根据您选择启动的具体MCP服务器（如 Code Runner, Diagram Thinker 等）以及其启动方式（Stdiod 或 HTTP）来构建相应的配置信息，提供给您的MCP客户端使用。

基本使用方法

启动MCP服务器: 使用 Deno task 启动特定的MCP服务器，例如：

# 启动 Code Runner MCP 服务器 (Stdiod)
deno task start:code-runner:stdio

# 启动 Diagram Thinker MCP 服务器 (HTTP/SSE)
deno task start:diagram-thinker:http

具体的启动命令可以在项目的 'deno.json' 文件中找到。

MCP客户端连接: 使用兼容 MCP 的客户端库（例如 '@modelcontextprotocol/sdk/client' 或 AI SDK 的 MCP 集成）加载上面提供的服务器配置信息，建立与MCP服务器的连接。
客户端交互: 客户端连接成功后，可以通过协议发现服务器提供的工具列表，并按需调用这些工具，传递参数并接收结果。

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服务器配置 (供MCP客户端使用)

基本使用方法

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