使用说明（Markdown 格式）

项目概览

目标：提供符合 MCP 规范的后端服务器框架，托管资源（Resources）、注册并执行工具（Tools）、定义和渲染提示模板（Prompts），并通过 JSON-RPC 与客户端通信实现资源访问、工具调用与提示渲染等能力。
关键能力：
- 资源管理：集中管理可供 LLM 客户端访问的数据与元信息。
- 工具注册与执行：注册外部功能入口，LLM 可按需调用实现外部能力。
- 提示模板渲染：定义可自定义的 Prompt 模板，支持不同交互模式。
- JSON-RPC 通信：服务器端通过标准的 JSON-RPC 请求/响应与客户端沟通。
- 会话与能力声明：维护会话、声明服务能力，并支持多传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket）。
架构要点：仓库中包含用于 MCP 的服务器组件与工具实现，例如用于 Playwright MCP 的服务器、Semgrep MCP 的服务器实例，以及围绕 MCP 的工具包装与代理逻辑，支持跨组件协作与流水线式分析。

使用步骤

环境准备
- Python3.8+（推荐 Python 3.10+）
- 依赖通过 uvicorn/相关库管理（具体项目内有各子模块的依赖说明）
运行方式
- 启动 MCP 服务器（示例：Playwright MCP 与 Semgrep MCP）：
  - alex-researcher-playwright-mcp：用于网页自动化相关的 MCP 服务
  - alex-semgp-mcp：用于 Semgrep 静态分析的 MCP 服务
- 启动后，MCP 客户端可通过配置启动命令与参数连接到服务器，执行资源查询、工具调用、模板获取等操作。
服务器配置（MCP 客户端需要的启动信息，JSON 格式）服务器配置示例（JSON，不包含代码，仅用于 MCP 客户端参考连接信息）： { "servers": [ { "name": "alex-playwright-mcp", "command": "uvx", "args": [ "--with", "mcp==1.12.2", "playwright-mcp==0.1.0", "--headless", "--isolated", "--no-sandbox", "--ignore-https-errors" ], "description": "Playwright-based MCP server，用于网页自动化相关工具的上下文服务" }, { "name": "alex-semgp-mcp", "command": "uvx", "args": [ "--with", "mcp==1.12.2", "semgrep-mcp==0.8.1" ], "env": { "SEMGREP_APP_TOKEN": "your-semgrep-token" }, "description": "Semgrep MCP server，用于代码静态分析工具的上下文服务" } ] } 注释说明
server.name：MCP 客户端将显示的服务器名称，需明确且区分不同 MCP 服务。
server.command / server.args：启动 MCP 服务器所需的命令与参数，客户端据此构建连接信息。若需要环境变量，可在 env 字段提供。
description：简要描述该 MCP 服务器的用途与定位。
注：以上配置仅为示意，实际部署时请结合仓库中的具体实现路径与环境变量进行调整。MCP 客户端在连接时需提供 server.name、command、args 等信息以建立连接。

基本使用建议

将 MCP 服务器与客户端的通信对接起来后，LLM 客户端即可通过 MCP 协议获取资源、调用工具、渲染提示模板，实现跨组件协作与端到端推理流水线。
通过模板化的 Prompts，结合工具能力，可实现精准上下文传递与能力扩展。
如要扩展新工具，可在相应 MCP 服务器中注册新的工具入口，并在客户端侧通过工具元数据进行调用。

核心优点

统一的资源、工具、模板管理，提升 LLM 与外部功能的集成一致性。
支持多种传输协议，使 MCP 服务在不同环境下的接入更灵活。
具备面向生产的组件化架构，便于扩展和维护。

关键词资源管理, 工具调用, Prompts 模板, JSON-RPC, 会话管理

分类ID 6

MCP 后端服务器实现（Alex 系列多组件协作）

服务器信息