项目简介

'developers-guide-to-ai' 仓库包含了一本名为《The Developer's Guide to AI - From Prompts to Agents》书籍的代码示例。在 'part5/mcp' 目录下，提供了两个基于Model Context Protocol (MCP) SDK实现的服务器示例：一个通用计算器服务和一个个人费用追踪器服务。这些示例展示了如何定义和管理资源（Resources）以及注册和执行工具（Tools），以便大型语言模型（LLM）客户端能够通过标准化的JSON-RPC协议与这些后端功能进行交互。

主要功能点

资源托管与管理： MCP服务器可以托管和管理各种资源，例如通过API获取的处理过的数据，或从数据库查询的用户列表。LLM客户端可以请求这些资源以获取上下文信息。
工具注册与执行： 服务器注册各种工具（例如执行加法运算的计算器工具，或向数据库添加/查询费用的工具），LLM客户端可以通过调用这些工具来执行外部功能，实现智能自动化。
标准化通信： 使用JSON-RPC协议进行通信，确保LLM客户端与后端服务之间的数据交换具有一致性和可预测性。
会话管理与能力声明： 服务器支持会话管理，并能够向客户端声明其提供的资源和工具能力。

安装步骤

克隆仓库：

git clone https://github.com/jorshali/developers-guide-to-ai.git
cd developers-guide-to-ai

进入MCP示例目录：
```
cd part5/mcp
```
安装Node.js依赖：
```
npm install
```
（可选）启动Express后端服务： 其中一个MCP服务器示例 'mcp-server.ts' 依赖一个Express后端。如果需要运行该示例，请先启动Express服务：
```
npm run start-express-server
```
此命令将启动一个监听在 'http://localhost:3000' 的Express服务器。

服务器配置

MCP客户端需要配置MCP服务器的启动命令及其参数才能建立连接。以下是两个MCP服务器示例的推荐配置信息：

通用计算器MCP服务器 (my_custom_calculator): 此MCP服务器示例暴露了一个特殊的加法工具和一个获取数据的资源。

{
  "serverName": "my_custom_calculator",
  "command": "npm",
  "args": ["run", "start-calculator-mcp-server"],
  "description": "提供了一个加法工具和获取数据的资源，依赖本地运行的Express后端服务。",
  "capabilities": {
    "resources": {
      "get_processed_data": {
        "description": "获取处理过的数据。"
      }
    },
    "tools": {
      "special_calculator_add": {
        "description": "以特殊方式将两个数字相加。",
        "inputSchema": {
          "number1": { "type": "number", "description": "第一个数字" },
          "number2": { "type": "number", "description": "第二个数字" }
        },
        "outputSchema": {
          "result": { "type": "number", "description": "加法结果" }
        }
      }
    }
  }
}

注意：运行此服务器前，请确保已启动Express后端服务（'npm run start-express-server'）。

费用追踪器MCP服务器 (my_expense_tracker): 此MCP服务器示例提供了添加、获取费用以及列出用户的功能，需要MongoDB数据库支持。

{
  "serverName": "my_expense_tracker",
  "command": "npm",
  "args": ["run", "start-expense-tracker-mcp-server"],
  "description": "提供费用管理工具（添加/获取费用）和用户列表资源，需要MongoDB数据库。",
  "capabilities": {
    "resources": {
      "list_users": {
        "description": "列出数据库中的所有用户。"
      }
    },
    "tools": {
      "add_expense": {
        "description": "向数据库添加一项费用。",
        "inputSchema": {
          "amount": { "type": "number", "description": "费用金额" },
          "description": { "type": "string", "description": "费用描述" },
          "date": { "type": "string", "description": "费用日期" }
        },
        "outputSchema": {
          "content": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "type": { "type": "string", "enum": ["text"] },
                "text": { "type": "string" }
              },
              "required": ["type", "text"]
            }
          }
        }
      },
      "get_expenses": {
        "description": "从数据库获取所有费用。",
        "outputSchema": {
          "content": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "type": { "type": "string", "enum": ["text"] },
                "text": { "type": "string" }
              },
              "required": ["type", "text"]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

注意：运行此服务器前，请确保已启动本地MongoDB数据库服务。

基本使用方法

MCP服务器启动后，将通过Stdio（标准输入/输出）与MCP客户端进行通信。通常，您无需直接与服务器的Stdio交互。MCP客户端将根据上述配置信息，通过执行相应的 'command' 和 'args' 来启动并连接到MCP服务器。一旦连接建立，客户端即可通过JSON-RPC协议向服务器发送请求，例如调用已注册的工具或读取托管的资源。

例如，一个LLM客户端可以：

请求 'my_custom_calculator' 服务器的 'get_processed_data' 资源。
调用 'my_custom_calculator' 服务器的 'special_calculator_add' 工具，传入 'number1' 和 'number2' 参数。
调用 'my_expense_tracker' 服务器的 'add_expense' 工具，传入费用金额、描述和日期。
请求 'my_expense_tracker' 服务器的 'list_users' 资源。

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