这是一个增强的顺序思考MCP服务器，专门为编程任务和复杂的软件问题解决而设计。它帮助大型语言模型（LLM）客户端，如支持MCP协议的AI助手，通过一个结构化的过程来分解问题、探索解决方案和完善思路。

主要功能

编程任务优化：特别针对代码分析、算法设计和程序调试等场景进行增强。
结构化思考：引导AI将复杂问题分解成可管理的、有序的思考步骤。
思路分支：支持AI探索同一个问题的不同解决路径或替代方案。
思路修订：允许AI修改或回溯之前的思考步骤，纠正错误或整合新信息。
参数验证：强制使用规范的参数命名格式（lower_snake_case）。
安全限制：内置思考步骤上限，防止无限循环（默认20步）。
高级调试与可视化：提供详细日志和交互式可视化看板，帮助开发者理解AI的思考过程。

安装步骤

该服务器使用Node.js开发，可以通过npm进行安装。推荐使用npx方式直接运行，无需全局安装：

确认已安装 Node.js 和 npm：如果未安装，请先访问 Node.js 官网下载安装。
无需额外手动安装：如果使用npx方式启动，客户端在首次运行时会自动下载并运行。

或者，如果您偏好全局安装：

npm install -g @mettamatt/code-reasoning

服务器配置

该服务器通过标准输入/输出（Stdio）与MCP客户端通信。要将此服务器与支持MCP的客户端（如Claude Desktop或兼容VS Code插件）集成，您需要在客户端的配置文件中添加服务器配置信息。

典型的配置信息会指定一个服务器名称（客户端用于在交互中引用该服务器），以及启动服务器所需的命令和参数。例如，在客户端的JSON配置文件中，您需要添加一个条目，包含以下关键信息：

'server name'：用于在LLM提示中引用此服务器的名称，例如 'sequential-thinking'。
'command'：启动服务器的命令。如果使用npx方式，命令是 'npx'。如果全局安装，命令可能是 'code-reasoning' 或 'node /path/to/installed/index.js'。
'args'：传递给启动命令的参数列表。
- '--debug'：启用详细的调试日志输出。
- '--visualize'：启动一个本地的思考过程可视化看板（默认端口3000）。
- '--port=PORT'：指定可视化看板使用的端口号（仅当 '--visualize' 启用时有效）。

例如，使用npx并启用可视化功能的配置（客户端配置文件内容）：

"mcpServers": {
  "sequential-thinking": { // 服务器名称
    "command": "npx",     // 启动命令
    "args": [             // 参数列表
      "-y", "@mettamatt/code-reasoning", // npx参数，指定要运行的包
      "--visualize",      // 启用可视化
      "--port=8080"       // 指定可视化端口为8080
    ]
  }
}

基本使用方法

配置完成后，在支持的LLM客户端（如Claude）中，您可以在提示中提及您配置的服务器名称（例如 'sequential-thinking'），引导LLM使用此工具进行结构化思考：

请使用 sequential-thinking 来分析这段代码的执行流程并找出潜在的bug。

服务器将在后台处理AI通过MCP协议发送的思考步骤请求，并在需要时更新可视化看板或生成日志。

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