项目简介

本项目旨在帮助开发者快速了解和上手 Model Context Protocol (MCP)，通过简单的步骤指导用户搭建并运行 MCP 服务器。MCP 是一种标准化的协议，用于扩展 AI 模型的能力，使其可以访问外部数据、工具和保持会话状态。

主要功能点

MCP 协议介绍: 清晰地介绍了 Model Context Protocol 的概念、工作原理和核心组件。
服务器搭建指南: 提供了简明的步骤，指导用户安装和启动 MCP 服务器。
功能扩展: 通过 MCP 服务器，AI 模型可以扩展以下能力：
- 访问外部数据和资源
- 执行模型上下文窗口外的计算
- 与外部系统和工具交互
- 跨会话保持状态

安装步骤

安装 MCP 服务器: 根据您的偏好，选择以下方式安装 MCP 服务器：
- 使用 'npx': 如果您只是想快速体验 MCP 服务器，可以使用 'npx' 命令直接运行：
```
npx @anthropic/mcp-server
```
- 本地安装: 如果您希望本地安装和管理 MCP 服务器，可以按照以下步骤操作：
```
npm install # 安装项目依赖 (如果仓库包含 package.json)
npm start     # 启动 MCP 服务器 (如果仓库配置了启动脚本)
```
  注意: 根据仓库的实际情况，可能需要先执行 'npm install' 安装项目依赖，然后再使用 'npm start' 启动服务器。如果仓库本身不包含 'package.json' 和服务器代码，'npm install' 和 'npm start' 可能无效。您可能需要参考 '@anthropic/mcp-server' 的官方文档来了解更详细的安装和启动方法。

服务器配置

MCP 客户端需要配置服务器连接信息才能与 MCP 服务器通信。以下是一个示例配置，您可以根据实际情况进行调整。

{
  "serverName": "MyMCPServer",  // MCP 服务器的名称，可以自定义
  "command": "npx",         // 启动 MCP 服务器的命令，这里假设使用 npx
  "args": ["@anthropic/mcp-server"] // 启动命令的参数，这里指定运行 @anthropic/mcp-server
}

配置说明:

'serverName': 为您的 MCP 服务器指定一个易于识别的名称。
'command': 指定用于启动 MCP 服务器的可执行命令。在本例中，'npx' 用于运行 npm 包。如果您选择本地安装并使用 'npm start' 启动，'command' 可能需要设置为 'npm'，'args' 设置为 '["start"]' (取决于 'package.json' 中的配置，如果仓库实际存在)。
'args': 一个字符串数组，包含传递给 'command' 的参数。对于 'npx @anthropic/mcp-server'，参数是 '["@anthropic/mcp-server"]'。

请注意: 以上配置是基于 README.md 提供的 'npx @anthropic/mcp-server' 命令推断的。实际配置可能需要根据您使用的 MCP 服务器实现和启动方式进行调整。您需要查看您实际使用的 MCP 服务器的文档，以获取准确的服务器启动命令和参数信息。

基本使用方法

启动 MCP 服务器: 按照安装步骤启动 MCP 服务器。
配置 MCP 客户端: 在您的 MCP 客户端应用中，配置上述服务器连接信息。
使用 MCP 功能: 在您的 AI 应用中，根据 MCP 协议规范，向 MCP 服务器发送请求，例如：
- 请求访问外部资源
- 调用注册的工具
- 获取 Prompt 模板

具体的使用方法和 API 调用方式，请参考 MCP 协议的官方文档以及您使用的 MCP 服务器和客户端的具体文档。

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