找到 6 个结果
提供一组基于Model Context Protocol (MCP) 的独立工具服务,包括网页搜索、趋势分析、情感识别、日程管理、媒体查询等,用于增强大型语言模型 (LLM) 应用的功能和上下文感知能力。
通过MCP协议为LLM提供外部知识检索能力
一个Docker镜像,集成了多种模型上下文协议(MCP)服务器,并通过统一入口提供服务。
基于LangGraph和MCP协议的智能体工具包,提供Streamlit界面,支持动态添加和管理MCP工具,简化AI智能体与外部数据源和工具的集成。
本仓库提供Model Context Protocol (MCP) 的简介和使用指南,帮助开发者快速搭建和运行MCP服务器,扩展AI模型能力。
该项目是一个MCP服务器,允许LLM客户端通过工具调用发送HTTP请求,连接和利用外部REST API。