使用说明（Markdown 格式）

• 项目简介

  • 该仓库包含基于 MCP 的服务器实现示例，展示如何暴露工具、资源以及 Prompt 模板，并通过 JSON-RPC 与客户端通讯，便于理解 MCP 的工作机制。
  • 核心示例通过简单的 MCP Server 接口实现，具备 list_tools 与 call_tool 等常用操作，方便与 MCP 客户端进行对接与测试。

• 主要功能点

  • MCP 服务器核心能力演示：注册工具、实现工具调用、暴露工具输入输出、提供初始化选项、支持多种传输方式的雏形。
  • 与客户端的 JSON-RPC 通信，便于 LLM 客户端通过标准协议完成资源访问、工具调用与提示模板获取等能力。
  • 包含使用 stdio 传输的示例，便于本地快速验证。

• 安装步骤

  • 需要环境: Python 3.10+（示例中使用 asyncio、JSON-RPC 与 stdio 传输）
  • 安装依赖：仓库中的示例代码通常无需额外依赖即可直接运行（若某些扩展模块存在，请按各示例的 README 进行安装）
  • 运行示例服务器（以简单 MCP 服务器为例）：
    • 进入示例目录并执行：python3 mcp_examples/your_first_mcp_server/simple_mcp_server.py

• 服务器配置（MCP 客户端需要的最小信息，JSON 格式） server_name: simple-demo-mcp-server command: "python3 mcp_examples/your_first_mcp_server/simple_mcp_server.py" args: [] 注释：

  • server_name：服务器的展示名称，供 MCP 客户端在日志或 UI 中标识。
  • command：启动服务器的命令字符串，使用 Python3 解释执行对应的脚本路径。
  • args：启动脚本的额外参数（若无，则为空数组）。MCP 客户端可能需要读取该信息来协调连接方式。

• 基本使用方法

  • MCP 客户端启动后，将通过 JSON-RPC 请求与服务器交互，常见流程包括：
    1. initialize：建立连接并获取服务器能力信息
    2. tools/list：获取服务器暴露的工具清单
    3. tools/call：调用指定工具并获取返回结果
  • 通过简单的 stdio 传输，可以在本地对服务器进行交互式测试，或结合 Gemini/A2A 客户端进行更复杂的对话场景。