本项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器实现,它为大型语言模型 (LLM) 提供了一个名为 "think" 的专用工具,用于支持更复杂的推理和决策过程。
项目简介
该服务器的核心功能是实现一个“思维工具”,灵感来源于 Anthropic 的研究。当 LLM 需要处理复杂问题、进行多步骤推理或严格遵守政策时,可以通过调用这个工具,获得一个虚拟的“思考空间”,记录其内部的思考过程,从而显著提升在这些场景下的表现。
主要功能点
- 结构化思维空间: 为 LLM 提供一个明确的空间来记录其思考过程,有助于分解复杂问题。
- 增强记忆: 在长序列的工具调用中,帮助 LLM 保持上下文和逻辑连贯性。
- 策略遵守支持: 通过记录思考过程,辅助 LLM 更仔细地检查和遵循复杂的规则和政策。
- 问题分解: 支持 LLM 将复杂任务拆解成更易于管理的步骤。
- 轻量高效: 基于 MCP 协议实现,开销小,集成简便。
- 通用兼容性: 可与任何支持 MCP 协议的 LLM 客户端(如 Cursor, Claude Desktop 等)配合使用。
安装步骤
推荐使用 'npx' 快速运行,无需全局安装: 直接在终端运行:
npx -y think-tool-mcp
您也可以选择全局安装以便长期使用:
npm install -g think-tool-mcp
(需要 Node.js 16 或更高版本以及 npm)
服务器配置
MCP 服务器需要由 MCP 客户端应用(如 LLM IDE, AI 助手等)来启动和连接。在客户端应用中配置本 MCP 服务器时,您通常需要指定启动服务器的命令。
对于本项目,常见的启动命令配置如下:
- 名称 (Name): 例如填写 'think-tool' 或 'think-tool-mcp' (可自定义)
- 类型 (Type): 通常选择 'command'
- 命令 (Command): 填写 'npx'
- 参数 (Args): 填写 '["-y", "think-tool-mcp"]'
这个配置告诉客户端应用通过 'npx -y think-tool-mcp' 命令来启动这个 MCP 服务器。具体的配置界面和步骤请参考您使用的 MCP 客户端应用的文档。
基本使用方法
作为用户,您无需直接与此 MCP 服务器交互。一旦服务器在您的 MCP 客户端中配置并运行,兼容的 LLM 将在需要进行复杂思考时,自动调用服务器提供的 'think' 工具。
例如,当您给 LLM 一个复杂的供应链优化问题或一个需要严格遵守退货政策的客户咨询时,LLM 可能会在回复之前,内部调用 'think' 工具,记录其分析步骤、政策检查过程或解决方案的构建思路。这个思考过程通常不会直接展示给用户,但会影响 LLM 最终输出的质量和准确性。
您可以观察到 LLM 在处理复杂请求时表现更佳,这通常是由于它在后台使用了思维工具进行了更深入的分析。
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分类
AI与计算