使用说明

项目简介

本项目包含一个使用Node.js编写的简易MCP服务器和一个使用Langchain及Ollama构建的客户端示例。MCP服务器旨在演示如何基于Model Context Protocol (MCP) 协议提供上下文服务，包括注册和执行工具、管理资源和定义Prompt模板。客户端则展示了如何通过Langchain与MCP服务器交互，利用服务器提供的工具增强语言模型的能力。

主要功能点

MCP服务器:
- 基于 '@modelcontextprotocol/sdk/server' 实现，提供基本的MCP服务器功能。
- 注册并提供示例工具 (如 'add') 和资源 ('greeting')。
- 支持 SSE (Server-Sent Events) 传输协议。
- 包含示例 Prompt 模板 ('review-code')。
Langchain 客户端:
- 集成 Langchain 和 Ollama，通过 MCP 客户端与 MCP 服务器通信。
- 可以发现和调用 MCP 服务器注册的工具。
- 提供交互式聊天界面，用户可以通过自然语言与 LLM 交互，并利用 MCP 工具完成任务。

安装步骤

克隆仓库到本地:

git clone https://github.com/shashwat001/mcptools-langchain-integration.git
cd mcptools-langchain-integration

安装依赖:
```
npm install
```

服务器配置

MCP客户端需要配置MCP服务器的连接信息才能正常工作。以下是客户端所需的MCP服务器配置信息，通常在客户端的配置文件（如本例中的 'src/llm.ts' ）中设置。

{
  "serverUrl": "http://localhost:7000/sse",
  "clientInfo": {
    "name": "ollama-client",
    "version": "1.0.0"
  }
}

配置项说明:

'serverUrl': MCP服务器的SSE端点URL，客户端通过此URL与服务器建立连接。请确保与MCP服务器实际运行地址一致。
'clientInfo': 客户端自身的信息，包括 'name' (客户端名称) 和 'version' (客户端版本)，用于服务器识别客户端身份。

注意: 仓库中的 'src/server.js' 默认配置 HTTP 服务端口为 '3001'，但客户端配置文件 'src/llm.ts' 和 'README.md' 中指示 MCP 服务器地址为 'http://localhost:7000'。请确保MCP服务器实际运行端口与客户端配置的 'serverUrl' 一致。如果使用仓库提供的 'src/server.js' 作为MCP服务器，可能需要修改 'src/server.js' 中的端口配置或客户端 'src/llm.ts' 中的 'serverUrl' 配置，以确保两者匹配。

基本使用方法

启动 Ollama 服务器: 确保 Ollama 服务器在 'http://localhost:11434' 运行。
启动 MCP 服务器: 在项目根目录下，运行以下命令启动 MCP 服务器 (默认端口为 3001，如需修改请调整 'src/server.js' ):
```
node src/server.js
```
或者，如果希望MCP服务器运行在客户端默认配置的7000端口，请修改 'src/server.js' 中 'PORT' 变量的值为 '7000' 后再运行。
运行 Langchain 客户端: 在项目根目录下，运行以下命令启动 Langchain 客户端:
```
node src/index.js
```
开始聊天: 客户端启动后，您可以在命令行界面与 LLM 进行交互。客户端会将用户输入发送给 Ollama 模型，并利用 MCP 服务器提供的工具来增强回答能力。

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