项目简介

Kubernetes MCP 服务器是一个基于 Go 语言原生开发的 Model Context Protocol 服务器，专门用于向 AI 助手提供 Kubernetes 集群的上下文信息和操作功能。

主要功能

• Kubernetes 配置管理：自动检测和更新 Kubernetes 配置，支持多集群访问
• 资源管理：支持所有 Kubernetes 和 OpenShift 资源的 CRUD 操作
• Pod 操作：列表查看、获取详情、删除、查看日志、执行命令、运行新容器
• 命名空间和项目：列出 Kubernetes 命名空间和 OpenShift 项目
• 事件监控：查看集群中的所有事件
• Helm 支持：安装、列出、卸载 Helm 图表
• 高级功能：Kiali 服务网格管理、KubeVirt 虚拟机管理
• 多集群支持：可同时与多个 Kubernetes 集群交互
• 安全配置：支持只读模式、禁用破坏性操作等安全选项

安装步骤

方法一：使用 npx（推荐）

npx kubernetes-mcp-server@latest

方法二：下载二进制文件

从 GitHub Releases 页面下载对应平台的二进制文件直接运行。

方法三：Python 包

uvx kubernetes-mcp-server@latest

服务器配置

要与 MCP 客户端（如 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等）建立连接，需要配置以下信息：

• server name: 'kubernetes'（可自定义）
• command: 'npx'
• args: '["-y", "kubernetes-mcp-server@latest"]

配置参数说明：

• '--read-only'：启用只读模式，禁止所有写入操作
• '--disable-destructive'：禁用删除、更新等破坏性操作
• '--log-level'：设置日志级别（0-9）
• '--toolsets'：启用特定功能模块，如 'core,config,helm,kiali,kubevirt'

基本使用方法

1. 确保访问权限：需要访问 Kubernetes 集群的权限
2. 配置客户端：在 MCP 客户端的配置文件中添加服务器配置
3. 重启客户端：使配置生效
4. 开始交互：AI 助手现在可以查询集群状态、查看日志、管理资源等

安全建议：在生产环境中建议使用只读模式或禁用破坏性操作，避免意外修改。