KlayoutClaw

关键词

KLayout 插件本地化 AI 集成图层与布局自动化JSON-RPC 服务桌面自动化

使用说明（简要、易上手）

  • 项目简介 KlayoutClaw 是一个专为 KLayout 设计的 MCP 服务器插件。它驻留在 KLayout 中，通过 HTTP 的 JSON-RPC 接口对外提供服务，包含对“资源/数据的访问与管理”、“工具调用（如执行脚本、创建布局、保存文件等）”以及“Prompt 模板的渲染与管理”等能力，帮助本地的大语言模型客户端以标准化方式与桌面 CAD/EDA 工作流进行集成。

  • 主要功能点

    • 资源与数据访问：提供读取、写入、导出等对布局和 GDS/OASIS 的操作能力。
    • 工具注册与执行：LLM 客户端可以调用预定义的工具，执行脚本、查询布局信息、保存输出等。
    • Prompt 模板与交互：支持基于 MCP 的提示模板渲染与渲染结果返回，便于设计对话模式与交互流程。
    • 多协议与会话：通过 JSON-RPC 2.0 over HTTP，支持会话管理与多种传输场景。
    • 本地化运行：服务器作为 KLayout 的插件运行在主线程，避免引入额外依赖。

  • 安装步骤

    1. 获取代码 克隆仓库：git clone https://github.com/caidish/KlayoutClaw.git
    2. 安装插件到 KLayout 运行 install.py，会自动把 MCP 服务器的相关脚本安装到 KLayout 的 pymacros 目录中。
    3. 启动 KLayout 启动 KLayout 应用（文档中标注仅 macOS 版本已完成测试，未来版本将扩展到 Linux/Windows）。
    4. 启动后端服务测试 使用测试脚本或示例客户端连接，端点为 http://127.0.0.1:8765/mcp，进行初步连接测试（如 tests/test_connection.py）。
    5. 使用示例
      • Claude/Codex 等 MCP 客户端通过配置向服务器发起 initialize/工具调用等请求，建立会话并执行操作。

  • 服务器配置（给 MCP 客户端的配置信息，JSON 形式，包含 server name、command、args 等） 说明：本 MCP 服务器在 KLayout 插件内启动，不需要独立的系统命令行启动。客户端连接信息如下（示例用途，实际连接请使用客户端文档中的方式）： { "serverName": "KlayoutClaw", "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/mcp", "command": null, "args": [], "notes": "KLayoutClaw MCP 服务通过 KLayout 插件自动启动，当前仅在 macOS 上测试通过，需在 KLayout 中加载 klayoutclaw_server.lym 插件并启动 KLayout。协议版本为 2025-03-26。" }

  • 基本使用方法

    • 客户端连接：使用上述 URL 进行连接，发送 JSON-RPC 请求，例如 initialize、tools/call 等。
    • 常用操作示例：初始化后可逐步调用工具以创建布局、执行脚本、保存输出等，后续可通过 Tools 与 Pins/Markers、路由等功能扩展使用。
    • 调试与测试：仓库内提供了测试脚本（tests/）用于协议层和端到端测试，确保 MCP 服务可用。

  • 其他注意

    • 当前文档明确指出 macOS 为当前的测试与运行环境，Linux/Windows 的支持计划中但未证实。
    • 服务器实现依赖 KLayout 的运行环境与插件（MCP 服务器是在 KLayout 中实现的插件，不是独立的 Python 服务）。

服务器信息

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