使用说明

本项目实现了一个模型控制协议（MCP）服务器，旨在管理和协调一个模型轨道交通系统。该系统主要由列车（Blade Runner）、站点、检查点和LED控制器等组件构成。MCP服务器作为中央控制单元，负责接收来自客户端组件的指令和状态更新，并向组件发送控制命令，实现轨道交通系统的自动化运行和监控。

克隆仓库: 从GitHub克隆代码仓库到本地。

git clone https://github.com/MCP-Mirror/keval17-wq_T2_C2.git
cd keval17-wq_T2_C2

MCP服务器配置信息 (JSON 格式):

Java 服务器 (java/src/main/java/com/mcp/MCP.java)
```
{
  "server_name": "Java MCP Server",
  "command": "java",
  "args": ["-cp", "java/src", "main.java.com.mcp.MCP"]
}
```
- 'server_name': 服务器名称，自定义，用于标识服务器。
- 'command': 运行服务器的命令，这里是 'java' (Java 运行时环境)。
- 'args': 命令参数，用于指定如何启动Java服务器：
  - '-cp java/src': 设置类路径为 'java/src' 目录，指向编译后的Java类文件所在位置（如果直接运行源代码）。在实际部署时，可能需要先编译Java代码，并将类路径指向编译输出目录。
  - 'main.java.com.mcp.MCP': 指定主类为 'main.java.com.mcp.MCP'，这是Java MCP服务器的入口点。

Python 服务器 (MCP/mcp.py 或 MCP/t.py)

{
  "server_name": "Python MCP Server (mcp.py)",
  "command": "python",
  "args": ["MCP/mcp.py"]
}

或

{
  "server_name": "Python MCP Server (t.py)",
  "command": "python",
  "args": ["MCP/t.py"]
}

'server_name': 服务器名称，自定义。
'command': 运行服务器的命令，这里是 'python' (Python 解释器)。
'args': 命令参数：
- 'MCP/mcp.py' 或 'MCP/t.py': 指定Python MCP服务器脚本的路径。根据选择的Python服务器版本配置。

注意: MCP客户端需要配置以上JSON格式的服务器信息才能连接到MCP服务器。配置时请选择合适的服务器版本（Java或Python），并根据实际情况调整 'args' 中的参数。

启动 MCP 服务器:
- Java 服务器: 在 'java/' 目录下，编译并运行 'MCP.java'。具体编译和运行方式取决于你的Java开发环境。可以直接使用命令行编译和运行，或者使用IDE工具。
- Python 服务器: 在 'MCP/' 目录下，运行 'mcp.py' 或 't.py' 脚本。
```
cd MCP
python mcp.py  # 或 python t.py
```
运行客户端模拟器:
- 在 'MCP/' 目录下，可以运行 'ccp.py', 'ccp2.py', 'ccp3.py', 'ccp4.py', 'ccp5.py' 模拟不同的列车控制器 (Blade Runner)。
- 运行 'station.py' 模拟站点。
- 运行 'checkpoint.py' 模拟检查点。
- 运行 'led_controller.py' 模拟LED控制器。
- 可以同时运行多个客户端模拟器，观察 MCP 服务器如何协调和控制整个系统。
- 例如，启动一个 Blade Runner 模拟器:
```
cd MCP
python ccp.py
```
监控系统运行: 通过查看服务器和客户端模拟器的控制台输出，可以监控系统的运行状态和消息交互。

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