项目简介

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，专门设计用于增强大型语言模型 (LLM) 与 JSON 文件的交互能力。它通过标准化的MCP工具机制，允许LLM对JSON数据执行特定的操作，例如分割和合并。

主要功能点

• JSON 文件分割: 能够将一个大型 JSON 对象按照指定的顶层对象数量分割成多个较小的 JSON 文件或片段。
• LLM 工具化接口: 将JSON处理能力封装为可供遵循MCP协议的LLM客户端调用的工具。
• 轻量与快速: 设计目标是提供一个高效、响应迅速的JSON处理服务。

（注：仓库描述提及合并功能，但目前代码实现主要展示了分割工具。）

安装步骤

要使用此MCP服务器，您需要在运行MCP客户端（如某些支持MCP的IDE插件或应用程序）的同一台机器上安装它。推荐使用 'npx' 直接运行最新版本，也可以全局安装：

• 使用 npx (推荐): 无需安装，直接运行： 'npx json-mcp-server@latest'

• 全局安装: 通过 npm 全局安装服务器： 'npm install -g json-mcp-server@latest' 安装后，可以通过命令行启动： 'json-mcp-server'

服务器配置

MCP客户端（如VS Code中的GitHub Copilot Agent）需要知道如何启动并连接到这个MCP服务器。典型的配置信息需要指定服务器的名称、启动命令及其参数。

• 服务器名称: 'json-mcp-server' (客户端用此名称引用服务器)
• 启动命令 (command): 指定如何执行服务器程序。如果使用'npx'，命令通常是 'npx'。如果全局安装，命令是 'json-mcp-server'。
• 命令参数 (args): 提供给启动命令的额外参数。对于'npx'方式，参数通常是 '["json-mcp-server@latest"]'。对于全局安装方式，参数列表通常为空 '[]'。

您需要在您的MCP客户端配置中填入类似以上的信息，以便客户端能够找到并启动这个MCP服务器。具体的配置方式取决于您使用的MCP客户端应用程序。

基本使用方法

一旦MCP服务器在后台运行并通过您的MCP客户端配置连接成功，兼容的LLM客户端（例如AI Agent）将能够发现服务器提供的工具（如 'split' 工具）。

当LLM需要处理JSON文件时，它可以调用这个服务器上的 'split' 工具。调用时，LLM需要提供JSON文件的内容（作为字符串）以及希望分割成的对象数量作为工具的输入参数。

服务器接收到请求后，会执行分割逻辑，并将分割后的JSON片段作为输出返回给LLM，通常以文件对象的形式呈现，LLM或客户端可以进一步处理这些分割后的内容。