这是一个基于Python实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在将知名的开源项目《程序员在家做饭指南》中的食谱数据转换为LLM可访问的结构化资源。通过这个服务器，支持MCP协议的LLM客户端可以方便地查询和获取各种菜谱的详细步骤、配料等信息，作为生成烹饪相关内容或提供做饭指导的上下文。

主要功能点

食谱资源提供： 将《程序员在家做饭指南》中的食谱数据进行处理，并通过MCP的Resource机制提供给LLM客户端。
MCP协议支持： 实现MCP的核心通信协议，响应来自LLM客户端的资源访问请求。
基于Python： 使用Python语言开发，方便部署和集成到Python生态中。

安装步骤

由于此信息来自用户公开的仓库活动，假定这是一个标准的Python项目：

克隆仓库： 将项目代码克隆到本地。

git clone https://github.com/DusKing1/howtocook-py-mcp.git
cd howtocook-py-mcp

创建并激活虚拟环境 (推荐)：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Linux/macOS
# 或 .venv\Scripts\activate # Windows

安装依赖： 安装项目所需的Python库。

pip install -r requirements.txt # 假设存在 requirements.txt 文件

运行服务器： 执行项目的主程序文件以启动MCP服务器。具体命令需要查看项目内部文档，通常是运行一个Python脚本。例如：
```
python main.py # 或可能是 server.py 等
```
服务器启动后，会监听一个端口或使用stdio等方式与客户端通信。

服务器配置 (供MCP客户端使用)

为了让LLM客户端（如支持MCP的聊天应用）能够连接并使用此服务器，需要进行客户端配置。配置通常是JSON格式，核心信息包括服务器的启动命令和参数。

MCP客户端通常需要配置类似以下结构的JSON对象：

{
  "name": "HowToCook 食谱服务器", // 给服务器起一个易读的名称
  "command": "python",           // 启动服务器进程的命令，这里是python解释器
  "args": [                      // 传递给命令的参数列表
    "/path/to/your/howtocook-py-mcp/server_entry_point.py", // <-- **重要：替换为项目实际的启动脚本路径**
    "--some-arg", "value"      // 如果服务器需要启动参数，例如指定端口等，在此列出
  ]
  // 其他可选配置，如传输协议 (protocol: "stdio", "sse", "websocket"),
  // 工作目录 (cwd), 环境变量 (env) 等，根据客户端和服务器实际支持情况添加
}

'name': 在LLM客户端界面显示的服务名称。
'command': 启动服务器进程的可执行程序。对于Python项目通常是'python'或'python3'。
'args': 传递给'command'的参数列表。第一个参数通常是服务器的主程序脚本文件路径。你需要根据实际克隆路径和项目结构填写。
其他字段（如'protocol'）取决于服务器的实现和客户端的支持。Stdio是常见的默认协议。

请将上述配置信息添加到你的MCP客户端的服务器列表中，并根据你的环境修改'command'和'args'中的路径及参数。

基本使用方法

配置完成后，在支持MCP的LLM客户端中启用该服务器。LLM在需要食谱相关信息时，会通过MCP协议向服务器发起资源请求。服务器将返回相应的食谱数据，供LLM组织和生成回复。用户可以在与LLM交互时，尝试询问关于《程序员在家做饭指南》中特定菜肴的做法、配料等问题，观察LLM是否能够利用该服务器提供的上下文。

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