GuardKit MCP Server (Python 模板实现)

使用说明（Markdown 格式）

• 项目简介

  • GuardKit 的 MCP 服务器模板，旨在为 LLM 客户端提供可扩展的上下文服务。核心能力包括托管资源（数据读取）、注册与执行工具（外部功能调用）、以及可自定义的 Prompt 模板渲染。

• 主要功能点

  • 资源管理：暴露数据资源供 LLM 客户端读取与查询。
  • 工具注册与执行：注册工具，LLM 能调用外部功能；工具实现支持参数类型转换与结果元数据。
  • Prompt 模板：提供可渲染的提示模板，支持自定义对话模式。
  • MCP 通信：通过 JSON-RPC 与客户端通信，服务器返回响应或通知。
  • 会话与能力声明：提供会话管理、能力声明，并支持多传输协议。
  • 安全与扩展：设计为可扩展的后端框架，便于接入认证、资源保护与多语言插件。

• 安装步骤

  • 确保运行环境为 Python3 及以上，安装必要的 MCP 库与依赖（示例中使用 FastMCP 组件来实现 MCP 协议处理）。
  • 下载/克隆仓库后，进入模板目录：templates/mcp-server-python
  • 安装依赖并准备运行环境（根据实际运行环境选择虚拟环境管理工具，如 venv、poetry、pipenv 等）。
  • 启动服务器（示例入口在代码中以 FastMCP 为核心，默认通过标准输入输出传输进行会话）。实际运行请参考模板中的入口点设置。

• 服务器配置（面向 MCP 客户端） 说明：MCP 客户端需要一个 JSON 配置来连接服务器。以下字段为示意描述，具体内容请按客户端实现约定编排。配置为 JSON 结构，包含：

  • server_name: 服务器名称，用于标识该 MCP 服务
  • command: 启动服务器的命令
  • args: 启动参数数组 注释说明：客户端并不需要具备服务器端的具体实现细节，仅通过此配置知道如何启动并连接到服务器。示例字段与实际 CLI 入口点相关，请按照客户端实际需要进行配置。

• 基本使用方法

  • 启动后，MCP 客户端可通过标准 JSON-RPC 请求向服务器读取资源、调用工具、获取 Prompt 及其他能力声明。
  • 工具的注册与执行、资源访问等通过定义的 MCP 接口进行，服务器端负责执行与返回结果，并处理会话和权限控制。