使用说明内容（Markdown格式）

项目简介
- 该仓库在 GPT4Free 体系中实现了 MCP 服务器端，提供统一的后端服务来托管资源、注册并执行工具、渲染与提供 Prompt 模板，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，实现对 LLM 的上下文与能力的标准化访问。
- MCP 服务器是 MCP 客户端与服务端之间的桥梁，客户端通过发起 MCP 请求读取资源、执行工具、获取 Prompts 等，服务器负责会话管理、能力声明以及跨传输协议的支持。
主要功能点
- 资源与数据访问：托管与管理 Resources，供 LLM 客户端访问与持久化。
- 工具注册与执行：注册 Tools，允许 LLM 调用外部功能并获取结果。
- Prompt 定义与渲染：提供可自定义的 Prompt 模板与渲染能力，支持不同交互模式。
- JSON-RPC 通信：通过 JSON-RPC 接收请求并返回响应，支持读取资源、调用工具、获取 Prompt 等。
- 会话与能力声明：服务端维护会话状态、能力声明，确保对多轮对话的一致性与安全性。
- 多传输协议支持：支持 STDIO、SSE、WebSocket 等传输协议，以适应不同部署场景。
- 安全可扩展性：设计上强调安全、可扩展性，便于接入多提供者与多模型。
安装步骤（简要）
- 确保环境满足 Python 3.10+、依赖安装需求。
- 从源码编译或安装依赖后，确保 MCP 相关模块可用。
- 启动 MCP 服务器方式（两种选择）：
  - 直接执行 MCP 服务入口（推荐）
    - g4f mcp
    - 或 python -m g4f.mcp
  - HTTP 模式（对外暴露 http 接口）
    - g4f mcp --http --port 8765
    - 可通过 --host 指定监听地址，例如 --host 0.0.0.0
- 启动后，服务器应提供健康检查接口与 MCP 入口点，供 MCP 客户端连接。
服务器配置（MCP 客户端需要的配置信息，使用 JSON 表达，描述服务器信息与启动参数）
- 服务器名称（server_name）：gpt4free-mcp
- 启动命令（command）：python
- 启动参数（args）：["-m", "g4f.mcp"]
- 传输模式（transport）：http 或 stdio（根据部署选择，HTTP 常用于外部调用，STDIO 常用于嵌入式/容器化集成）
- 监听地址与端口（host、port）：
  - host: 0.0.0.0
  - port: 8765
- 说明：该配置用于 MCP 客户端在连接 MCP 服务器时了解如何启动与连接 MCP 服务端。具体字段含义见上方字段描述，客户端无需包含实现细节，仅需在客户端侧设定连接目标即可。
基本使用方法（易于上手）
- 连接与请求：
  - 客户端向 MCP 服务器发送 JSON-RPC 请求，包含资源读取、工具调用、Prompts 获取等操作。
- 会话管理：
  - MCP 服务器维护会话状态与能力声明，确保跨轮对话的上下文一致性。
- 扩展性与维护：
  - 通过插件化的资源、工具与提示模板，可以接入更多提供者与模型，提升上下文服务能力。
其他说明
- 该 MCP 服务器实现位于仓库的 MCP 相关模块中，具体实现、MCP 请求/响应格式、工具/资源模型等都围绕 MCP 标准设计，并在 README 提及了相关用法与部署方法。

关键词

信息