GNO MCP Server

关键词

本地知识管理LLM 集成资源与工具管理JSON-RPC多传输协议

使用说明（Markdown 格式）

  • 项目简介

    • 这是一个实现 MCP（Model Context Protocol）的后端服务器，负责向 LLM 客户端提供资源数据、可执行工具以及可渲染的 Prompt 模板。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，处理资源读取、工具调用、Prompt 获取等请求，并支持会话管理和能力声明，适用于本地化、私有化的上下文服务。

  • 主要功能点（简述）

    • 资源管理（Resources）：托管和访问文档、数据等资源，供 LLM 在推理时使用。
    • 工具注册与执行（Tools）：注册外部功能，允许 LLM 客户端通过工具调用实现外部能力。
    • 提示与模板（Prompts）：定义、渲染并提供可定制的 Prompt 模板，控制与模型的交互方式。
    • JSON-RPC 通信：遵循 MCP 的通信协议，收发请求与响应，支持通知等场景。
    • 会话与能力声明：维护会话上下文与服务器能力信息，便于客户端了解可用能力。
    • 多传输协议支持：支持如 Stdio、SSE、WebSocket 等传输渠道，提升灵活性与集成场景覆盖率。

  • 安装与运行

    • 环境：需要 Node.js 环境（仓库中使用 Bun 的实践也可证明其可运行性），并安装必需依赖。
    • 启动方式：在具备 MCP 服务端实现的环境中，使用服务器可执行程序启动 MCP 服务。启动后服务器将暴露 MCP 能力，等待来自 LLM 客户端的连接与请求。
    • 流程简述：
      • 启动 MCP 服务器进程，指定服务名称、版本等元信息。
      • 客户端通过 MCP 配置连接到服务器（指定 server 名称、启动命令及参数等）。
      • 客户端可查询工具、资源、Prompt 信息，并发出读取、调用、渲染等请求。
      • 服务器管理会话、能力声明，并处理并发请求，返回标准的 JSON-RPC 响应。

  • 服务器配置（供 MCP 客户端使用的启动配置信息，JSON 格式） 说明：以下配置示例基于仓库信息中的命名与约定，实际路径和参数需根据具体部署环境调整。该配置用于 MCP 客户端连接 MCP 服务器并建立通信，不是客户端代码本身。 { "serverName": "gno", "command": "/path/to/gno-mcp-server", // MCP 服务器可执行文件路径，请替换为实际路径 "args": [ "--transport", "stdio", // 通信传输方式（示例：标准输入输出） "--port", "3000" // 如需网络端口，请使用此参数指定端口 ], "capabilities": { "resources": true, "tools": true, "prompts": true }, "description": "GNO MCP 服务器实例，提供资源、工具与提示模板的 MCP 服务能力。" }

  • 基本使用方法

    • 启动与连接：在服务器端启动 MCP 服务后，MCP 客户端通过配置中的 command 和 args 与之建立连接，建立成功后即可通过 MCP 的接口请求资源、调用工具、获取 Prompts。
    • 日常运维：监控服务器进程状态、查看日志输出，确保资源、工具、Prompt 的版本与可用性保持一致；如需要扩展能力，可注册新的工具并更新 Prompts。
    • 适用场景：私有本地知识服务、离线模型推理场景、需要对外部系统提供能力的 LLM 应用等。

注：MCP 客户端并不需要读取服务器内部实现细节，仅依赖服务器公开的能力描述、请求/响应接口和可用的传输通道。本回答提供的配置信息以仓库信息为基础给出示例，实际部署中请按你的环境和具体实现路径替换命令、参数与路径。

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