使用说明

GLUE框架（GenAI Linking & Unification Engine）是一个用于构建下一代多模型AI应用的框架，其核心功能之一是能够作为Model Context Protocol (MCP) 服务器运行，为大型语言模型（LLM）客户端提供标准化的上下文服务。

主要功能点：

MCP服务器集成： GLUE框架允许开发者轻松创建和集成MCP服务器，实现与LLM客户端的无缝连接，提供资源、工具和Prompt模板的管理能力。
动态工具创建与管理： GLUE代理可以根据任务需求自主创建自定义工具，并通过MCP服务器注册和管理，供LLM客户端调用，扩展模型的功能边界。
资源托管与访问： MCP服务器可以托管和管理各种资源，并为LLM客户端提供安全的数据访问能力，支持构建复杂的上下文感知应用。
Prompt模板渲染： 支持定义和渲染Prompt模板，允许开发者根据不同的应用场景定制LLM交互模式，并通过MCP服务器提供给客户端。
灵活的粘合剂机制： GLUE框架提供独特的粘合剂（GLUE、VELCRO、TAPE）机制，用于管理工具结果的持久性，满足不同场景下的数据管理需求。
API Key安全管理： 集成Portkey.ai，提供安全的API Key管理、用量跟踪和成本优化功能。

安装步骤：

安装 GLUE 框架: 打开终端并执行以下命令安装 GLUE 框架：
```
pip install glue-fw
```

创建 GLUE 应用: 使用 'glue new' 命令创建一个新的 GLUE 应用项目，例如：

glue new my_mcp_app
cd my_mcp_app

配置 API Keys (可选): 在项目根目录下创建 '.env' 文件，并根据需要配置 API Keys，例如 OpenRouter API Key (必须) 和 Serp API Key 或 Tavily API Key (可选，用于 Web Search 工具):

OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key_here
SERP_API_KEY=your_serp_api_key_here
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here

如果需要启用 Portkey 集成，请设置 Portkey 相关的环境变量：

PORTKEY_ENABLED=true
PORTKEY_API_KEY=your_portkey_api_key

运行 GLUE 应用 (包含 MCP 服务器功能): 使用 'glue run' 命令运行你的 GLUE 应用。GLUE 应用本身就包含了 MCP 服务器的实现，无需额外配置独立的 MCP 服务器。你可以通过 GLUE DSL 配置文件 'app.glue' 来定义你的应用，并利用 GLUE 框架提供的 MCP 服务器功能。

例如，运行交互模式：
```
glue run app.glue -I
```

服务器配置 (MCP 客户端配置):

MCP 客户端需要配置以下信息才能连接到 GLUE 框架实现的 MCP 服务器。由于 GLUE 框架以库的形式提供 MCP 服务器功能，并集成在 GLUE 应用中运行，因此 MCP 客户端的配置主要指向运行 GLUE 应用的命令：

{
  "serverName": "glue-mcp-server",  // MCP 服务器名称，可以自定义
  "command": "glue",                // 启动 MCP 服务器的命令，这里是 glue CLI 工具
  "args": [                         // 命令参数
    "run",                          // glue run 命令
    "app.glue"                      // 指定 GLUE 应用配置文件
    // 可以添加其他参数，例如 "-I" 启动交互模式
  ],
  "description": "GLUE Framework MCP Server", // 服务器描述信息
  "transport": "stdio",             // 传输协议，GLUE 框架默认支持 stdio 等协议
  "capabilities": [                 // MCP 服务器声明的能力，根据 GLUE 应用配置自动声明
    // ... GLUE 应用支持的资源、工具、Prompt 模板等
  ]
}

基本使用方法:

定义 GLUE 应用: 使用 GLUE DSL (Domain Specific Language) 在 'app.glue' 文件中定义你的 AI 应用，包括模型、工具、团队和信息流。你可以参考 'README.md' 和示例应用来编写 'app.glue' 文件。
启动 GLUE 应用: 运行 'glue run app.glue -I' 命令启动你的 GLUE 应用，这将同时启动内置的 MCP 服务器。
连接 MCP 客户端: 配置你的 MCP 客户端，使其连接到运行 GLUE 应用的进程。客户端可以通过 stdio 或其他支持的协议与 GLUE 应用进行通信，并利用 MCP 协议提供的功能。
与 AI 应用交互: 通过 MCP 客户端，你可以向 GLUE 应用发送请求，例如调用工具、查询资源、获取 Prompt 模板等，构建基于上下文的 AI 应用。

注意: GLUE 框架的 MCP 服务器功能主要通过其 CLI 工具 'glue run' 命令启动的 GLUE 应用来体现，客户端配置的关键是正确指向 'glue run' 命令及其参数。

关键词

使用说明

信息