Glean工具MCP服务器

本项目是 Model Context Protocol (MCP) 协议的一个服务器端实现，专注于为大语言模型 (LLM) 应用集成 Glean 强大的企业搜索和对话AI能力。通过标准化的MCP接口，LLM客户端可以安全、便捷地调用Glean的功能，获取企业内部知识和智能助手服务，从而构建更强大的AI应用。

主要功能点：

企业内容搜索: 通过 'search' 工具，LLM可以利用Glean强大的搜索能力，在企业内部海量数据中快速找到相关文档、信息，为LLM提供精准的上下文知识。
智能对话助手: 通过 'chat' 工具，LLM可以与Glean的AI助手进行对话交互，获取更复杂的问答、信息摘要、内容生成等能力，提升LLM的应用场景和用户体验。
MCP协议兼容: 完全遵循 MCP 协议规范，确保与任何兼容 MCP 协议的 LLM 客户端无缝对接。
标准Stdio通信: 采用标准输入输出 (stdio) 作为通信协议，易于集成到各种LLM客户端和工具链中。
工具自发现: LLM客户端可以自动发现服务器提供的 'search' 和 'chat' 工具及其详细参数，无需手动配置。
基于JSON Schema的参数验证: 所有工具的输入参数都通过 JSON Schema 进行定义和验证，确保数据格式的正确性。
详细的错误处理: 针对 Glean API 的各种错误类型（如认证失败、权限不足、请求超时、速率限制等）进行细致处理，并返回清晰的错误信息。

安装步骤：

安装 Node.js: 确保你的开发环境已安装 Node.js v18 或更高版本。你可以从 Node.js官网下载安装。

安装 npm 包: 使用 npm, pnpm 或 yarn 其中一种包管理器安装 '@gleanwork/mcp-server' 包：

npm install @gleanwork/mcp-server

或者

pnpm install @gleanwork/mcp-server

或者

yarn add @gleanwork/mcp-server

配置 Glean API 凭据: 你需要拥有 Glean API 的访问凭据才能使用此服务器。请联系 Glean 管理员获取 'GLEAN_SUBDOMAIN' 和 'GLEAN_API_TOKEN'。

设置环境变量: 将 Glean API 凭据设置为环境变量。在终端中执行以下命令（请替换为你的实际凭据）：

export GLEAN_SUBDOMAIN=your_subdomain
export GLEAN_API_TOKEN=your_api_token

如果你的 Glean API Token 是全局 Token 并且需要模拟用户身份，可以设置 'GLEAN_ACT_AS' 环境变量：

export [email protected]

服务器配置 (server_config.json):

以下 JSON 配置信息用于 MCP 客户端连接 Glean 工具 MCP 服务器。请将以下内容保存为 'server_config.json' 文件，并配置到你的 MCP 客户端中。

{
  "serverName": "GleanMCP",  // MCP 服务器的名称，可以自定义
  "command": "node",        // 启动服务器的命令，这里使用 node
  "args": [                 // 启动服务器命令的参数
    "build/index.js"      // 指定服务器入口文件路径
  ],
  "transport": "stdio",     //  MCP 客户端与服务器的通信方式，这里使用 stdio
  "protocol": "json-rpc"   //  MCP 客户端与服务器通信的协议，固定为 json-rpc
}

基本使用方法：

启动 MCP 服务器: 在安装了 '@gleanwork/mcp-server' 包的项目根目录下，执行以下命令启动服务器：
```
node build/index.js
```
服务器成功启动后，会在控制台输出 'Glean MCP Server running on stdio' 信息。
配置 MCP 客户端: 在你的 MCP 客户端中，加载上面提供的 'server_config.json' 配置文件。
通过 MCP 客户端调用工具: 现在你可以使用 MCP 客户端向 Glean 工具 MCP 服务器发送请求，调用 'search' 或 'chat' 工具，并利用 Glean 的企业搜索和对话能力来增强你的 LLM 应用了。具体的工具调用方式和参数，请参考 MCP 协议和 Glean API 文档。

例如，在 MCP 客户端中，你可以调用 'search' 工具来进行企业内容搜索，或者调用 'chat' 工具与 Glean AI 助手进行对话。 服务器会将 Glean API 的结果按照 MCP 协议规范返回给客户端，LLM 应用就可以根据这些上下文信息进行后续处理。

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Glean工具MCP服务器

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