GitHub Agentic Workflows MCP 服务器

使用说明（Markdown格式）

• 项目简介

  • 该项目实现了一个面向 MCP 客户端的后端服务器，遵循 MCP 协议进行 JSON-RPC 请求处理，提供对资源（Resources）的托管与访问、工具（Tools）的注册与执行，以及对 Prompt 模板的定义与渲染能力。服务器端负责会话管理、能力声明，并支持多种传输协议（如 STDIO、SSE、WebSocket），为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。

• 主要功能点

  • MCP 核心能力
    • 资源管理：托管、读取、更新可供 LLM 客户端访问的数据资源（Resources）。
    • 工具注册与执行：注册外部工具并允许 MCP 客户端通过 JSON-RPC 调用执行，获取外部功能返回的结果。
    • Prompt 定义与渲染：定义、渲染并提供可定制的 Prompt 模板，支持多种交互模式。
  • MCP 服务器接口
    • JSON-RPC 交互：通过标准的 JSON-RPC 请求/响应模式与客户端通信，处理资源、工具、提示等相关方法。
    • 会话与能力声明：服务器端保留会话上下文，声明实现能力（支持的资源、工具、模板等）。
  • 传输协议与扩展
    • 支持多种传输协议（如 STDIO、SSE、WebSocket），以适配不同的客户端集成场景。
    • 安全与扩展性：内置权限、输入校验、沙箱执行、依赖关键信任策略等，以实现安全、可扩展的上下文服务框架。
  • 服务端与客户端的协作
    • MCP 客户端通过配置描述服务器（名称、启动命令及参数等），并通过 JSON-RPC 发起资源、工具、提示相关请求，服务器返回结构化的 JSON-RPC 响应。

• 安装与运行

  • 构建与运行环境
    • 在本地或容器中构建服务器端组件。
  • 启动方式（示例性描述，实际实现以仓库具体实现为准）
    • 启动 MCP 服务器进程（例如 gh-aw 的 mcp-server 子命令或等效组件）。
    • 指定传输协议（如 STDIO、SSE、WebSocket）以供 MCP 客户端连接。
  • 与客户端的对接
    • MCP 客户端通过 MCP 服务器提供的接口进行资源读取、工具执行、Prompts 获取等操作，核心通信采用 JSON-RPC。

• 服务器配置（示例，实际配置以仓库提供的字段和接入方式为准）

  • JSON 配置示例（描述性文本形式，便于理解，非代码块）： { "server_name": "gh-aw-mcp-server", "command": "gh-aw", "args": ["mcp-server", "--config", "config.json"] // 注释：上述字段用于 MCP 客户端识别服务器、启动命令及参数。实际的 RPC 配置、授权策略请参考仓库文档中的 MCP 配置章节。 }

  • 配置要点说明

    • server_name：MCP 客户端在建立连接时使用的服务器标识名，需与实际运行实例名称保持一致。
    • command/args：启动 MCP 服务器所需的可执行文件及其启动参数，用于客户端通过 JSON-RPC 建立连接。
    • 其他可选字段（如资源、工具、前瞻模板等的声明与元数据）按仓库文档提供的 MCP 服务器能力描述进行配置。

• 基本使用方法

  • 启动后，客户端通过 MCP 协议进行请求（如读取资源、调用工具、获取 Prompts），服务器返回标准 JSON-RPC 响应。
  • 会话管理：服务器维护会话状态，按需进行能力声明与功能路由。
  • 安全性：遵循仓库中的安全架构，进行输入校验、沙箱执行、网络隔离等保护，确保 AI 客户端在受控边界内工作。

• 运行与调试建议

  • 使用仓库内提供的测试用例与集成测试来验证 MCP 服务器与客户端的交互，重点关注资源、工具以及 Prompts 的注册、调用和渲染正确性。
  • 在开发阶段可通过 STDIO、HTTP 或 WebSocket 其中一种传输通道进行连接，逐步扩展到完整的生产环境传输方案。