项目简介

fred-mcp是一个使用Python实现的MCP服务器，专注于通过Model Context Protocol为大型语言模型(LLM)客户端提供与FRED相关的资源和能力。它允许LLM以标准化的方式访问和利用FRED数据，作为LLM应用的一个重要上下文提供者。

主要功能点

作为MCP服务器，fred-mcp应具备以下核心功能：

• 资源管理与访问: 托管和提供对特定FRED相关数据的访问接口，允许LLM按需获取所需信息。
• 工具注册与执行: 集成与FRED或相关领域集成的外部功能（工具），允许LLM通过调用这些工具来执行特定操作或获取动态信息。
• Prompt模板定义与渲染: 支持定义和渲染与FRED数据交互相关的Prompt模板，帮助LLM客户端生成更精准、更符合场景的Prompt。
• MCP协议通信: 通过标准的JSON-RPC协议与LLM客户端进行通信，接收请求并返回响应。

安装步骤

1. 确保您的系统已安装Python环境（建议使用Python 3.8+）。
2. 克隆或下载 fred-mcp 仓库代码到本地。
3. 进入项目目录。
4. 安装项目所需的Python依赖库（通常通过 'requirements.txt' 文件指定）：

   pip install -r requirements.txt
   

服务器配置

MCP客户端需要知道如何启动并连接到 fred-mcp 服务器。这通常通过一个JSON格式的配置完成，其中包含启动服务器的命令和参数。以下是一个示例配置结构：

{
  "name": "fred-mcp-server", // 给这个MCP服务器实例取一个名称
  "command": "python",       // 启动服务器进程的命令，通常是 'python' 或 python解释器的完整路径
  "args": [                  // 传递给启动命令的参数列表
    "path/to/your/fred-mcp/server_main.py" // **重要**: 将此路径替换为您fred-mcp项目主程序文件（即启动服务器的代码文件）的实际路径。
    // 如果服务器需要其他启动参数，也请在此列表中添加
  ]
  // 可能还包括 "protocol" (如 "stdio", "sse", "websocket") 等其他配置项，具体取决于MCP客户端的需求。
}

请根据您实际安装 fred-mcp 的位置，修改 'args' 数组中的路径。 MCP客户端会读取此配置来自动启动和管理 fred-mcp 进程。

基本使用方法

fred-mcp 服务器被MCP客户端启动并连接后，您可以通过LLM客户端与服务器进行交互：

1. LLM发送请求: LLM通过MCP客户端向 fred-mcp 发送JSON-RPC请求，例如获取FRED数据、调用FRED相关的工具等。
2. 服务器处理: fred-mcp 服务器接收请求，执行相应的逻辑（如查询FRED数据、调用后端API等）。
3. 服务器返回响应: fred-mcp 将处理结果封装成JSON-RPC响应返回给MCP客户端，最终传递给LLM。

整个过程对用户来说是透明的，用户通过与LLM交互，LLM通过MCP客户端与 fred-mcp 通信来获取上下文和能力。